| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-15页 |
| 1.2 面向对象变化检测方法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 面向对象变化检测概述 | 第15页 |
| 1.2.2 面向对象变化检测方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 面向对象变化检测方法应用现状 | 第17页 |
| 1.2.4 面向对象变化检测方法在高铁沿线安全隐患检测应用中面临的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 高铁安全隐患的面向对象高分影像变化检测方法 | 第20-31页 |
| 2.1 面向对象变化检测方法总体思路流程 | 第20页 |
| 2.2 衡量对象变化的指标—遥感影像特征 | 第20-25页 |
| 2.2.1 光谱特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第22-23页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第23-24页 |
| 2.2.4 空间关系特征 | 第24-25页 |
| 2.3 判断对象变化的标准—阈值的自动确定 | 第25-31页 |
| 2.3.1 类间最大方差阈值分割算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 灰度直方图峰谷法 | 第27页 |
| 2.3.3 迭代阈值分割算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 最大熵法 | 第28-29页 |
| 2.3.5 最小误差法 | 第29-31页 |
| 第3章 现有面向对象变化检测方法评估 | 第31-42页 |
| 3.1 现有面向对象变化检测方法原理 | 第31-37页 |
| 3.1.1 特征量相关系数-接受者操作特性曲线法 | 第31-34页 |
| 3.1.2 特征量相关系数-最大目标函数法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 地类光谱特征曲线拟合-变化测度直方图法 | 第35-37页 |
| 3.2 现有面向对象变化检测方法效率及精度评估实验 | 第37-40页 |
| 3.2.1 实验平台及实验数据介绍 | 第37-39页 |
| 3.2.2 现有面向对象变化检测方法的效率及精度评估 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 高效的面向对象变化检测方法 | 第42-47页 |
| 4.1 灰度均值向量-Otsu法 | 第42-43页 |
| 4.2 改进的灰度均值向量-Otsu法 | 第43-45页 |
| 4.3 灰度差分梯度-最大熵法 | 第45-47页 |
| 第5章 高效的变化检测方法与现有方法的比较与应用 | 第47-53页 |
| 5.1 高效方法与现有方法的效率与精度比较 | 第47-50页 |
| 5.2 高效的变化检测方法在郑西高铁沿线变化检测中的应用 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 结论 | 第53-54页 |
| 6.3 不足之处与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
