| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 缩略语简表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 视频编解码标准 | 第16-19页 |
| 1.2.1 视频编解码技术发展 | 第17-19页 |
| 1.2.2 视频编解码技术的现状研究 | 第19页 |
| 1.3 3D视频编码中的深度图研究 | 第19-22页 |
| 1.3.1 3D视频研究 | 第20-21页 |
| 1.3.2 深度图编码 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第22页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 H.264/AVC视频编解码概述 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 H.264/AVC架构 | 第24-27页 |
| 2.2.1 H.264/AVC的数据结构 | 第25页 |
| 2.2.2 编码器结构 | 第25-26页 |
| 2.2.3 解码器结构 | 第26-27页 |
| 2.3 关键技术 | 第27-32页 |
| 2.3.1 帧内预测 | 第27-28页 |
| 2.3.2 帧间预测 | 第28-29页 |
| 2.3.3 变换 | 第29页 |
| 2.3.4 量化 | 第29-30页 |
| 2.3.5 系数扫描及熵编码 | 第30-32页 |
| 2.4 H.264/AVC视频编解码评价标准 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 帧内预测技术 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 H.264/AVC标准帧内预测技术 | 第35-39页 |
| 3.2.1 4×4亮度预测 | 第35-37页 |
| 3.2.2 16×16亮度预测 | 第37-39页 |
| 3.2.3 8×8色度像素的预测 | 第39页 |
| 3.3 帧内预测模式选择 | 第39-40页 |
| 3.4 帧内预测技术研究现状 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于灰建模的H.264/AVC帧内预测技术 | 第43-58页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 H.264/AVC和HEVC标准帧内预测模型 | 第44-46页 |
| 4.3 灰预测模型及建模过程 | 第46-48页 |
| 4.3.1 GM(1,1)模型 | 第47页 |
| 4.3.2 灰模型建模过程 | 第47-48页 |
| 4.4 基于灰预测模型的帧内预测算法 | 第48-55页 |
| 4.4.1 预测块相似性判断 | 第49-50页 |
| 4.4.2 灰模型预测 | 第50-54页 |
| 4.4.3 码流结构改变 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 应用平面模型帧内预测技术的深度图编码方法 | 第58-66页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 深度图性质分析 | 第59-62页 |
| 5.2.1 3D场景投射分析 | 第59-61页 |
| 5.2.2 预测模式统计分析 | 第61-62页 |
| 5.3 基于平面模型的深度图帧内预测方法 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |