| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 群智能的研究现状和趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作与结构安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 MOA算法理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 MOA算法思想原理 | 第14-17页 |
| 2.2 搜索元和结构表构成 | 第17-18页 |
| 2.3 MOA算法流程 | 第18-20页 |
| 2.4 MOA算法的特性 | 第20-21页 |
| 第三章 MOA算法的C++实现 | 第21-28页 |
| 3.1 C++特性对MOA算法的支持 | 第21-22页 |
| 3.2 MOA算法的实现 | 第22-26页 |
| 3.2.1 构造MOA算法的结构表 | 第22-25页 |
| 3.2.2 搜索元缓存池 | 第25-26页 |
| 3.3 MOA算法与Matlab的交互 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 C++平台下的MOA算法对多模态优化的仿真 | 第28-51页 |
| 4.1 多模态优化和MOA算法的多元组特性 | 第28-30页 |
| 4.1.1 多模态优化 | 第28-29页 |
| 4.1.2 MOA算法的多元组特性 | 第29-30页 |
| 4.2 典型的多模态测试函数 | 第30-35页 |
| 4.2.1 测试函数介绍 | 第30-31页 |
| 4.2.2 测试函数特性分析 | 第31-35页 |
| 4.3 多模态仿真实验设计 | 第35-38页 |
| 4.3.1 实验内容安排 | 第35-37页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-49页 |
| 4.4.1 MOA算法对多模态优化的可行性验证 | 第38-46页 |
| 4.4.2 MOA算法与主流多模态优化算法的性能对比 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 全文总结及进一步的工作 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |