| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 论文涉及内容目前研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 新生报到系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遗传算法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 蚁群算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的总体思路及研究方法 | 第13页 |
| 1.3.1 论文的总体思路 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的研究方法 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 基础理论 | 第14-21页 |
| 2.1 遗传算法原理及其讨论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基本遗传算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 扩展的遗传算法 | 第17页 |
| 2.1.3 遗传算法总结 | 第17页 |
| 2.2 蚁群算法原理及其讨论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 扩展的蚁群算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 蚁群算法的总结 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 遗传算法和蚁群算法的合成 | 第21-27页 |
| 3.1 合成算法的背景 | 第21页 |
| 3.2 合成算法的基本思想 | 第21-23页 |
| 3.3 合成算法的数学模型 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 军团蚂蚁算法的应用与研究 | 第27-40页 |
| 4.1 新生报到系统的可行性研究 | 第27-29页 |
| 4.1.1 市场可行性研究 | 第27-28页 |
| 4.1.2 技术可行性研究 | 第28-29页 |
| 4.2 改进的军团蚂蚁算法的应用 | 第29-31页 |
| 4.2.1 基于军团蚂蚁算法的新生报到系统的应用 | 第29-30页 |
| 4.2.2 基于军团蚂蚁算法的新生报到系统的建立和求解 | 第30-31页 |
| 4.3 军团蚂蚁算法在新生报到系统中的实例分析 | 第31-39页 |
| 4.3.1 招生计划投放实例分析 | 第31-37页 |
| 4.3.2 与基本蚁群算法进行实例比较 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 作者简介 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |