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遗传和蚁群算法在新生报到系统中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 论文选题的背景和意义第9-11页
    1.2 论文涉及内容目前研究现状第11-13页
        1.2.1 新生报到系统研究现状第11-12页
        1.2.2 遗传算法研究现状第12页
        1.2.3 蚁群算法的研究现状第12-13页
    1.3 论文的总体思路及研究方法第13页
        1.3.1 论文的总体思路第13页
        1.3.2 论文的研究方法第13页
    1.4 论文的主要工作第13-14页
第2章 基础理论第14-21页
    2.1 遗传算法原理及其讨论第14-17页
        2.1.1 基本遗传算法第14-17页
        2.1.2 扩展的遗传算法第17页
        2.1.3 遗传算法总结第17页
    2.2 蚁群算法原理及其讨论第17-20页
        2.2.1 扩展的蚁群算法第19-20页
        2.2.2 蚁群算法的总结第20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 遗传算法和蚁群算法的合成第21-27页
    3.1 合成算法的背景第21页
    3.2 合成算法的基本思想第21-23页
    3.3 合成算法的数学模型第23-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 军团蚂蚁算法的应用与研究第27-40页
    4.1 新生报到系统的可行性研究第27-29页
        4.1.1 市场可行性研究第27-28页
        4.1.2 技术可行性研究第28-29页
    4.2 改进的军团蚂蚁算法的应用第29-31页
        4.2.1 基于军团蚂蚁算法的新生报到系统的应用第29-30页
        4.2.2 基于军团蚂蚁算法的新生报到系统的建立和求解第30-31页
    4.3 军团蚂蚁算法在新生报到系统中的实例分析第31-39页
        4.3.1 招生计划投放实例分析第31-37页
        4.3.2 与基本蚁群算法进行实例比较第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
结论第40-41页
参考文献第41-45页
作者简介第45-46页
致谢第46页

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