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基于数字图像处理技术的智能纱线检测系统的开发与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 纱线断线介绍第8-9页
    1.3 国内外检测方法的研究现状第9-11页
    1.4 数字图像处理技术在纺织工业中的应用实例第11-14页
    1.5 本论文研究的目的和意义第14-16页
第2章 基于数字图像处理技术的智能纱线检测系统简介第16-19页
    2.1 系统功能概述第16-17页
    2.2 图像采集模块第17页
    2.3 图像处理模块第17-18页
    2.4 通信控制模块第18-19页
第3章 基于线性 CCD 图像传感器采集图像第19-28页
    3.1 CCD 图像传感器的发展历程第19页
    3.2 CCD 图像传感器的结构及工作原理第19-24页
        3.2.1 信号电荷的产生第20页
        3.2.2 信号电荷的存储第20-21页
        3.2.3 信号电荷的传输第21-22页
        3.2.4 信号电荷的检测输出第22-24页
    3.3 CCD 图像传感器的主要性能指标第24-25页
    3.4 本系统对 CCD 图像传感器的选择第25-26页
    3.5 采用线性 CCD 获取的图像实例第26-28页
第4章 应用数字图像处理技术进行智能化检测第28-44页
    4.1 图像预处理第28-33页
        4.1.1 RGB 图像转为灰度图第28-29页
        4.1.2 去噪声第29-30页
        4.1.3 获取灰度直方图及直观图第30-31页
        4.1.4 对比度拉伸第31-33页
    4.2 “单行高频”检测信号峰值第33-37页
        4.2.1 绘制单行灰度曲线第33-35页
        4.2.2 信号峰值的筛选和修正第35-37页
    4.3 图像阈值分割第37-40页
        4.3.1 Otsu 自适应阈值分割法第37-39页
        4.3.2 数学形态学处理第39-40页
        4.3.3 处理结果及数据统计第40页
    4.4 实际检测中少数特殊图像示例第40-44页
        4.4.1 局部过暗的图像第40-41页
        4.4.2 间距不均匀的图像第41页
        4.4.3 静电干扰导致的抖动图像第41-42页
        4.4.4 “黑名单”机制第42页
        4.4.5 日志文件第42-44页
第5章 通信控制模块的实现及产品应用介绍第44-55页
    5.1 单片机的发展过程第44页
    5.2 MCS-51 单片机的良好特点第44-45页
    5.3 Windows 平台下利用 Visual C++ MSComm 控件完成单片机通信第45-51页
        5.3.1 程序主界面第45-46页
        5.3.2 程序流程图第46-48页
        5.3.3 部分函数功能说明第48-51页
    5.4 部分通讯码表第51-52页
    5.5 产品应用介绍第52-55页
        5.5.1 使用说明第52-53页
        5.5.2 数码管显示说明第53页
        5.5.3 故障排除第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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