无线网络环境下未知协议语义分析与提取技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论和技术基础 | 第16-20页 |
| 2.1 生物信息学 | 第16-17页 |
| 2.2 协议程序分析 | 第17-18页 |
| 2.3 网络流量分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 协议语义分析挖掘技术 | 第20-34页 |
| 3.1 数据挖掘聚类相关算法 | 第20-23页 |
| 3.1.1 聚类数据挖掘 | 第20-21页 |
| 3.1.2 聚类分析概述及比较 | 第21-23页 |
| 3.2 数据挖掘分类相关算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 分类数据挖掘 | 第24页 |
| 3.2.2 分类算法概述及比较 | 第24-27页 |
| 3.3 文本挖掘相关算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 LDA模型概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 文本挖掘算法概述及比较 | 第28-31页 |
| 3.4 序列比对相关算法 | 第31-33页 |
| 3.4.1 生物学动态规划 | 第31-32页 |
| 3.4.2 序列比对算法概述及比较 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 未知协议数据报语义分析提取 | 第34-54页 |
| 4.1 面向协议数据报的协议帧区分 | 第34-43页 |
| 4.1.1 协议帧区分原理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于聚类的协议帧区分 | 第35-37页 |
| 4.1.3 数据报数值化处理 | 第37-40页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第40-43页 |
| 4.2 未知协议数据报语义挖掘 | 第43-53页 |
| 4.2.1 数据报语义挖掘原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于文本挖掘模型的数据报语义挖掘 | 第44-47页 |
| 4.2.3 数据报单元化处理 | 第47-48页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第48-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 未知协议的协议语义及语法分析 | 第54-72页 |
| 5.1 未知协议模式提取 | 第54-62页 |
| 5.1.1 协议模式提取原理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 基于动态序列比对算法的协议模式提取 | 第55-57页 |
| 5.1.3 实验及结果分析 | 第57-62页 |
| 5.2 协议语法推断 | 第62-70页 |
| 5.2.1 协议语法推断原理 | 第63页 |
| 5.2.2 基于有限状态自动机的协议语法推断 | 第63-64页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第64-68页 |
| 5.2.4 与其他方案比较分析 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 本文的研究内容和总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
