汽车未来行驶车速预测
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的意义 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 车联网及其发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 车速预测的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究目的及主要内容 | 第13-16页 |
| 2 汽车路段实时动态划分模型 | 第16-28页 |
| 2.1 路段划分常用方法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 不定长划分 | 第16页 |
| 2.1.2 定长划分 | 第16-17页 |
| 2.2 路段实时划分建模 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基本路段划分 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基本路段子路段划分 | 第19-21页 |
| 2.3 路段划分模型参数确定 | 第21-27页 |
| 2.3.1 模型评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模型参数确定 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 灰色车速预测模型 | 第28-50页 |
| 3.1 灰色理论概述 | 第28页 |
| 3.2 灰色预测模型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 简单灰色模型GM(1,1) | 第29-31页 |
| 3.2.2 灰色神经网络GNN模型 | 第31-33页 |
| 3.3 灰色车速预测模型 | 第33-48页 |
| 3.3.1 简单灰色车速预测模型 | 第33-40页 |
| 3.3.2 灰色神经网络车速预测模型 | 第40-45页 |
| 3.3.3 不同时间间隔的车速灰色预测模型 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 最相似近邻车速预测 | 第50-62页 |
| 4.1 相似性概述 | 第50页 |
| 4.2 最相似近邻车速预测模型 | 第50-56页 |
| 4.2.1 预测算法步骤 | 第50-53页 |
| 4.2.2 历史数据库构建与数据提取 | 第53-56页 |
| 4.3 车速预测及模型验证 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 汽车未来行驶路段车速预测模型 | 第62-78页 |
| 5.1 子路段工况特征 | 第62-67页 |
| 5.2 路段工况识别 | 第67-72页 |
| 5.2.1 工况基本特征参数初选 | 第67-68页 |
| 5.2.2 箱线图及工况特征参数确定 | 第68-72页 |
| 5.3 子路段的车速预测 | 第72-76页 |
| 5.3.1 基于车速预测模型的预测方法 | 第72-73页 |
| 5.3.2 基于其它车辆速度轨迹近似的预测方法 | 第73-75页 |
| 5.3.3 路段平均车速近似的预测方法 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论及展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第88页 |
