基于仿射变换的时序数据信息处理方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 仿射变换研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 时序数据信息处理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 分布式处理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 仿射变换相关理论 | 第17-28页 |
| 2.1 仿射模型定义 | 第17-22页 |
| 2.2 仿射变换函数 | 第22-24页 |
| 2.3 仿射变换模型的维护 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Hadoop分布式平台 | 第28-39页 |
| 3.1 终端模拟平台 | 第28-29页 |
| 3.2 Hadoop分布式集群体系结构 | 第29-36页 |
| 3.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第30-32页 |
| 3.2.2 MapReduce计算框架 | 第32-33页 |
| 3.2.3 YARN资源调度平台 | 第33-35页 |
| 3.2.4 Spark计算框架 | 第35-36页 |
| 3.3 分布式平台相关测试 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 时序数据支配集选取 | 第39-51页 |
| 4.1 时序数据信息处理结构 | 第39-40页 |
| 4.2 支配数据选取分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 选取方法概述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 聚类分析 | 第41-45页 |
| 4.3 均值迁移法 | 第45-47页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 方法描述与分析 | 第46-47页 |
| 4.4 最小连通支配集 | 第47-50页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第47-49页 |
| 4.4.2 方法描述与分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 时序数据信息提取的实现 | 第51-65页 |
| 5.1 样本数据信息提取过程 | 第51页 |
| 5.2 信息提取算法 | 第51-58页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第51-56页 |
| 5.2.2 算法描述与分析 | 第56-58页 |
| 5.3 实验结果 | 第58-64页 |
| 5.3.1 数据规模的影响 | 第59-60页 |
| 5.3.2 相对误差的影响 | 第60-63页 |
| 5.3.3 可行性分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
