| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 孢子捕获研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 显微图像传输技术研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 孢子计数方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 孢子捕获装置设计 | 第18-25页 |
| 2.1 孢子采集系统整体设计 | 第18-19页 |
| 2.2 孢子捕获装置主体框架设计 | 第19页 |
| 2.2.1 材料选择 | 第19页 |
| 2.2.2 框架搭建 | 第19页 |
| 2.3 步进电机的介绍及选择 | 第19-21页 |
| 2.3.1 步进电机工作原理介绍 | 第20页 |
| 2.3.2 步进电机的选择 | 第20-21页 |
| 2.4 步进电机控制系统 | 第21-23页 |
| 2.5 步进电机驱动器 | 第23页 |
| 2.6 电源系统 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 显微图像获取系统设计 | 第25-29页 |
| 3.1 孢子显微图像采集装置设计 | 第25-26页 |
| 3.2 孢子显微图像传输系统设计 | 第26-27页 |
| 3.2.1 传输网络构建 | 第26页 |
| 3.2.2 传输终端构建 | 第26-27页 |
| 3.3 传输试验及结果分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 粘连孢子显微图像处理方法 | 第29-42页 |
| 4.1 图像预处理 | 第29-32页 |
| 4.1.1 试验中所用孢子图像的获取 | 第29页 |
| 4.1.2 图像增强 | 第29-32页 |
| 4.2 图像分割方法介绍 | 第32-36页 |
| 4.2.1 基于L*a*b*颜色空间的K-means聚类算法 | 第32-33页 |
| 4.2.2 阈值分割算法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 边缘检测法 | 第34-36页 |
| 4.3 数学形态学处理及边界平滑 | 第36-41页 |
| 4.3.1 形态学处理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于优选傅里叶描述子的图像边缘平滑 | 第37-40页 |
| 4.3.3 基于形状因子的粘连孢子判别 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 粘连孢子计数方法研究 | 第42-51页 |
| 5.1 基于改进Harris角点检测方法的孢子计数 | 第42-44页 |
| 5.1.1 改进Harris角点检测算法 | 第42-43页 |
| 5.1.2 孢子计数试验及结果分析 | 第43-44页 |
| 5.2 基于质心-边缘点距离角点检测的孢子计数 | 第44-47页 |
| 5.2.1 基于质心-边缘点距离的角点检测 | 第44-46页 |
| 5.2.2 孢子计数试验及结果分析 | 第46-47页 |
| 5.3 基于循环标记腐蚀法的孢子计数 | 第47-49页 |
| 5.3.1 循环标记腐蚀法原理 | 第47-48页 |
| 5.3.2 孢子计数试验及结果分析 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 小麦条锈病孢子显微图像处理系统GUI设计 | 第51-55页 |
| 6.1 小麦条锈病孢子显微图像处理系统整体设计 | 第51页 |
| 6.1.1 系统运行及开发环境 | 第51页 |
| 6.1.2 系统功能设计及系统框图 | 第51页 |
| 6.2 系统功能实现及操作演示 | 第51-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 总结 | 第55-56页 |
| 7.2 创新点 | 第56页 |
| 7.3 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |