金属屋盖构件风致疲劳损伤估计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 金属屋盖构件风致疲劳的研究意义 | 第14-17页 |
| 1.2 疲劳损伤/寿命估计的基本概念 | 第17-19页 |
| 1.3 金属屋盖构件风致疲劳的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 平均风速的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 时域风致疲劳的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 频域风致疲劳的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第22-26页 |
| 2 非平稳平均风速和疲劳风荷载预测 | 第26-56页 |
| 2.1 改进时变平均风速提取方法 | 第26-34页 |
| 2.1.1 非平稳平均风速模型 | 第26-28页 |
| 2.1.2 改进时变平均风速提取方法 | 第28-31页 |
| 2.1.3 算例 | 第31-34页 |
| 2.2 平均风速的概率密度函数 | 第34-37页 |
| 2.3 脉动风速的时频特性 | 第37-38页 |
| 2.4 平均风速实例 | 第38-48页 |
| 2.4.1 实测风速分解 | 第39-40页 |
| 2.4.2 平均风速分析 | 第40-43页 |
| 2.4.3 脉动风湍流强度 | 第43-44页 |
| 2.4.4 脉动风速的频域特性 | 第44-46页 |
| 2.4.5 脉动风速的非高斯特性 | 第46-48页 |
| 2.5 金属屋盖的疲劳风荷载预测 | 第48-53页 |
| 2.5.1 基于人工神经网络风压预测 | 第48-51页 |
| 2.5.2 结果分析 | 第51-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 3 金属屋盖风致响应分析 | 第56-72页 |
| 3.1 金属屋盖有限元模型 | 第56-60页 |
| 3.2 金属屋盖风荷载 | 第60-61页 |
| 3.3 金属屋盖构件的动力响应 | 第61-66页 |
| 3.3.1 金属屋面板的动力响应 | 第61-64页 |
| 3.3.2 金属连接件的动力响应 | 第64-66页 |
| 3.4 金属屋盖构件的有效应力响应 | 第66-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 4 金属屋盖构件风致疲劳损伤时域分析 | 第72-86页 |
| 4.1 时域疲劳分析方法 | 第72-73页 |
| 4.2 金属屋盖构件的裂纹形成寿命 | 第73-77页 |
| 4.3 裂纹形成寿命的可靠性分析 | 第77-79页 |
| 4.4 金属屋盖构件的裂纹扩展寿命 | 第79-82页 |
| 4.5 疲劳损伤引起的强度和刚度退化 | 第82-85页 |
| 4.5.1 结构刚度退化分析 | 第82-84页 |
| 4.5.2 材料强度退化分析 | 第84-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 金属屋盖风致疲劳损伤频域解析公式 | 第86-114页 |
| 5.1 频域疲劳分析方法 | 第86-91页 |
| 5.2 单轴高斯应力疲劳损伤期望解析公式 | 第91-97页 |
| 5.3 多轴应力疲劳损伤期望解析公式 | 第97-100页 |
| 5.4 非高斯单/多轴应力疲劳损伤期望解析公式 | 第100-107页 |
| 5.4.1 非高斯穿越过程 | 第100-102页 |
| 5.4.2 非高斯疲劳损伤解析公式 | 第102-107页 |
| 5.5 疲劳损伤方差解析公式 | 第107-112页 |
| 5.5.1 高斯应力疲劳损伤方差解析公式 | 第107-109页 |
| 5.5.2 非高斯应力疲劳损伤方差解析公式 | 第109-111页 |
| 5.5.3 疲劳寿命的概率分布 | 第111-112页 |
| 5.6 本章小节 | 第112-114页 |
| 6 基于区间理论的不确定结构疲劳损伤分析方法 | 第114-134页 |
| 6.1 区间有限元理论 | 第115-117页 |
| 6.2 频域动力响应分析 | 第117-121页 |
| 6.2.1 区间功率谱密度 | 第117-119页 |
| 6.2.2 区间谱矩和带宽参数 | 第119-121页 |
| 6.3 随机疲劳损伤区间计算 | 第121-129页 |
| 6.3.1 单调性证明 | 第121-122页 |
| 6.3.2 随机疲劳损伤区间解析公式 | 第122-123页 |
| 6.3.3 随机疲劳损伤区间显式公式 | 第123-124页 |
| 6.3.4 验证 | 第124-129页 |
| 6.4 金属屋盖风致疲劳算例 | 第129-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 7 结论与展望 | 第134-138页 |
| 7.1 结论 | 第134-135页 |
| 7.2 展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第148-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |
