| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 水土界面污染研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 空间分析的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2.2 地统计学的空间分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2.3 重金属来源研究 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 创新之处 | 第17-19页 |
| 第二章 研究区概况及样品采集与处理 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 样品采集与处理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 采样点布置 | 第20页 |
| 2.2.2 采样前准备 | 第20-21页 |
| 2.2.3 采样时注意事项 | 第21页 |
| 2.2.4 水样预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.5 水样测量 | 第22-25页 |
| 第三章 解析重金属污染来源及空间分布的基本理论与方法 | 第25-35页 |
| 3.1 相关性分析 | 第25页 |
| 3.2 因子分析-多元线性回归分析法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 因子分析法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 多元线性回归分析法 | 第26-28页 |
| 3.3 地统计学分析理论 | 第28-30页 |
| 3.3.1 区域化变量与随机函数 | 第28页 |
| 3.3.2 地统计学概念 | 第28页 |
| 3.3.3 半变异函数 | 第28-29页 |
| 3.3.4 半变异函数理论模型 | 第29-30页 |
| 3.4 多种插值方法及其理论 | 第30-33页 |
| 3.4.1 克里格插值方法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 反距离加权插值法 | 第32页 |
| 3.4.3 RBF神经网络插值法 | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-35页 |
| 第四章 红旗矿区水-土界面污染流中重金属来源解析 | 第35-47页 |
| 4.1 红旗矿区水土界面重金属含量统计分析 | 第35-38页 |
| 4.2 红旗区水土界面重金属含量的相关性解析 | 第38-39页 |
| 4.3 因子分析定性解析污染源 | 第39-42页 |
| 4.4 多元线性回归分析法定量解析来源 | 第42-47页 |
| 4.4.1 多元线性回归分析一般步骤 | 第43-44页 |
| 4.4.1.1 模型建立 | 第43页 |
| 4.4.1.2 模型检测 | 第43-44页 |
| 4.4.2 样品数据多元线性分析 | 第44-45页 |
| 4.4.3 结论 | 第45-47页 |
| 第五章 红旗矿区水土界面污染流中重金属空间分布研究 | 第47-61页 |
| 5.1 红旗区水土界面污染流中重金属空间分析 | 第47页 |
| 5.2 数据正态检测与半变异函数拟合分析 | 第47-54页 |
| 5.3 不同插值方法误差对比分析 | 第54-56页 |
| 5.4 最优插值的空间分布分析 | 第56-59页 |
| 5.5 小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与建议 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 建议 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69页 |