| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 云计算方面 | 第12页 |
| 1.2.2 负载均衡方面 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 CFS平台 | 第15-20页 |
| 2.1 CFS平台概述 | 第15页 |
| 2.2 CFS平台架构 | 第15-17页 |
| 2.3 CFS平台功能 | 第17-18页 |
| 2.4 CFS平台负载均衡需求 | 第18-19页 |
| 2.4.1 服务器的负载均衡需求 | 第18页 |
| 2.4.2 隧道的负载均衡需求 | 第18-19页 |
| 2.4.3 探针和移动终端的负载均衡需求 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 云计算关键技术与虚拟化技术 | 第20-25页 |
| 3.1 云计算的关键技术 | 第20-22页 |
| 3.1.1 数据存储技术 | 第20页 |
| 3.1.2 数据管理技术 | 第20-21页 |
| 3.1.3 编程模型技术 | 第21-22页 |
| 3.2 虚拟化技术 | 第22-24页 |
| 3.2.1 虚拟化概述 | 第22页 |
| 3.2.2 虚拟化分类 | 第22-23页 |
| 3.2.3 常见虚拟化技术 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 云计算中的负载均衡 | 第25-29页 |
| 4.1 负载均衡概述 | 第25页 |
| 4.2 负载均衡算法分类及常见算法 | 第25-27页 |
| 4.2.1 静态负载均衡算法 | 第25-26页 |
| 4.2.2 动态负载均衡算法 | 第26-27页 |
| 4.3 动态负载均衡算法的实现 | 第27-28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 Join-Idle-Queue云负载均衡算法 | 第29-32页 |
| 5.1 Join-Idle-Queue算法概述 | 第29页 |
| 5.2 Join-Idle-Queue算法流程 | 第29-30页 |
| 5.3 Join-Idle-Queue算法扩展 | 第30页 |
| 5.4 Join-Idle-Queue算法特点 | 第30-31页 |
| 5.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第六章 Improved-Join-Idle-Queue云负载均衡算法 | 第32-40页 |
| 6.1 JIQ算法的缺陷 | 第32页 |
| 6.2 Improved-Join-Idle-Queue算法概述 | 第32-38页 |
| 6.2.1 空闲资源 | 第32-33页 |
| 6.2.2 空闲资源队列 | 第33-35页 |
| 6.2.3 资源空闲阈值的动态设定 | 第35-36页 |
| 6.2.4 空闲虚拟机加入空闲资源队列的并发处理 | 第36-38页 |
| 6.2.5 集群高负载时的流量降级 | 第38页 |
| 6.3 Improved-Join-Idle-Queue算法流程 | 第38-39页 |
| 6.4 Improved-Join-Idle-Queue算法特点 | 第39页 |
| 6.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第七章 Cloudsim云负载仿真 | 第40-52页 |
| 7.1 模拟器的选择 | 第40页 |
| 7.2 Cloudsim的功能与组成 | 第40-41页 |
| 7.3 Cloudsim的仿真流程 | 第41-44页 |
| 7.4 环境设置 | 第44页 |
| 7.5 Cloudsim算法扩展 | 第44-46页 |
| 7.6 仿真过程与结果分析 | 第46-51页 |
| 7.6.1 云数据中心描述 | 第46-47页 |
| 7.6.2 云虚拟资源描述 | 第47页 |
| 7.6.3 云用户任务描述 | 第47-48页 |
| 7.6.4 仿真过程与结果分析 | 第48-51页 |
| 7.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第八章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 8.1 工作总结 | 第52页 |
| 8.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
