基于故障树的航天器故障诊断研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
·航天器故障诊断技术研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外航天器故障诊断方法研究现状 | 第9-12页 |
·国内与国外在航天器故障诊断研究方面的差距分析 | 第11页 |
·实际工程领域现状与航天器需求差距分析 | 第11-12页 |
·故障诊断技术研究综述 | 第12-16页 |
·故障诊断基本理论 | 第12-13页 |
·航天器主要的故障诊断方法 | 第13-15页 |
·航天器故障诊断的发展方向 | 第15-16页 |
·论文研究内容及主要技术 | 第16-17页 |
·论文组织 | 第17-20页 |
第二章 航天器混合智能诊断系统总体设计 | 第20-28页 |
·本系统设计任务与实现的功能 | 第20-21页 |
·设计思想 | 第20-21页 |
·主要功能 | 第21页 |
·智能技术集成问题研究 | 第21-24页 |
·智能技术选择 | 第21-22页 |
·诊断知识表示 | 第22-23页 |
·智能技术融合 | 第23-24页 |
·系统总体设计 | 第24-28页 |
·系统运行环境 | 第24页 |
·系统体系结构 | 第24-25页 |
·系统工作流程 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 航天器故障征兆识别机制研究 | 第28-40页 |
·现有故障征兆识别方法分析 | 第28页 |
·基于航天器状态的故障征兆划分方法 | 第28-31页 |
·故障征兆不确定性度量获取机制研究 | 第31-39页 |
·遥测数据的数值型征兆分析 | 第31-33页 |
·故障征兆不确定度获取机制 | 第33-38页 |
·演示验证 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 故障树的知识表示和推理方法研究 | 第40-56页 |
·故障树模型基本概念 | 第40-43页 |
·故障树定义 | 第40-41页 |
·建树方法及步骤 | 第41-42页 |
·故障树的定性分析方法 | 第42页 |
·故障树的定量分析方法 | 第42-43页 |
·基于节点式表示方法的故障树过程性推理机制研究 | 第43-48页 |
·故障树知识表示方法分析 | 第43-45页 |
·节点式知识表示方法 | 第45-47页 |
·基于故障树的过程性推理 | 第47-48页 |
·故障树双向混合推理机制 | 第48-53页 |
·故障树推理流程 | 第48-49页 |
·航天器故障的正向预测 | 第49-50页 |
·航天器故障的反向定位 | 第50-53页 |
·方法演示 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 系统设计与实现 | 第56-68页 |
·故障征兆识别子系统设计 | 第56-59页 |
·规则知识库设计 | 第56-57页 |
·规则推理机设计 | 第57-59页 |
·故障树诊断子系统设计 | 第59-60页 |
·故障树知识库设计 | 第59页 |
·故障树推理机设计 | 第59-60页 |
·SESRF软件实现及系统工作过程 | 第60-64页 |
·SESRF系统性能测试 | 第64-68页 |
第六章 结束语 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
作者在读期间的研究成果 | 第76页 |