基于内容的视频拷贝检测算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·视频检测技术的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于内容的视频拷贝检测关键技术 | 第11-27页 |
| ·视频数据的特征 | 第11-16页 |
| ·视频数据的复杂性特征 | 第11-12页 |
| ·视频数据的视觉特征 | 第12-14页 |
| ·视频数据的分层特征 | 第14-16页 |
| ·基于内容的视频拷贝检测 | 第16-17页 |
| ·基于内容的视频拷贝检测的分类 | 第17-21页 |
| ·基于视频子序列的拷贝检测 | 第18-20页 |
| ·基于关键帧的视频拷贝检测 | 第20-21页 |
| ·基于内容的视频拷贝检测的评测标准 | 第21-22页 |
| ·基于内容的视频拷贝检测与数字水印 | 第22-27页 |
| 第三章 基于视频子序列的拷贝检测算法 | 第27-39页 |
| ·基于环分割的特征提取 | 第27-29页 |
| ·相似度的选择 | 第29-31页 |
| ·基于视频子序列的拷贝检测算法 | 第31-36页 |
| ·算法流程图 | 第31-32页 |
| ·基本特征的提取 | 第32-33页 |
| ·时空域上的特征度量 | 第33-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 第四章 基于关键帧的视频拷贝检测算法 | 第39-51页 |
| ·基于聚类的关键帧提取算法 | 第39-44页 |
| ·基于邻域类间差的聚类算法 | 第39-43页 |
| ·基于聚类的关键帧提取算法 | 第43-44页 |
| ·基于关键帧的视频拷贝检测算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第45-51页 |
| ·聚类和关键帧提取实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·拷贝检测实验结果分析 | 第48-51页 |
| 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |