数据挖掘在煤矿安全监测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内煤矿安全监测现状 | 第8-9页 |
| ·国内外数据挖掘现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在煤矿安全监测中的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘方法与工具 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘工具 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于关联规则的煤矿安全监测系统需求分析 | 第19-29页 |
| ·煤矿安全监测系统需求分析 | 第19-22页 |
| ·煤矿安全监测需求分析 | 第19-20页 |
| ·煤矿安全监测指标体系的构建 | 第20页 |
| ·煤矿安全生产状态预测的原则 | 第20-21页 |
| ·煤矿安全监测的数据挖掘的目标 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘相关知识 | 第22-24页 |
| ·关联规则的定义及性质 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第23-24页 |
| ·经典关联规则挖掘算法 | 第24-27页 |
| ·Apriori算法 | 第24-25页 |
| ·Apriori算法中产生频繁项集的关键步骤 | 第25页 |
| ·Apriori算法的主要步骤 | 第25页 |
| ·Apriori算法描述 | 第25-27页 |
| ·Apriori算法的性能分析与优化方法 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法的性能分析 | 第27页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 煤矿安全监测系统设计 | 第29-37页 |
| ·煤矿安全监测挖掘模型设计 | 第29-31页 |
| ·煤矿安全检测数据库系统的创建 | 第31-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-36页 |
| ·数据选择 | 第34页 |
| ·数据清洗与集成 | 第34-35页 |
| ·数据转换 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 关联规则挖掘在煤矿安全监测中的实现 | 第37-49页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第37-41页 |
| ·Apriori算法改进的思想 | 第37-38页 |
| ·改进后的Apriori算法描述 | 第38页 |
| ·改进后的Apriori算法举例 | 第38-40页 |
| ·改进的Apriori算法效果评价 | 第40-41页 |
| ·煤矿安全监测关联规则挖掘的实现 | 第41-47页 |
| ·煤矿安全监测数据关联规则挖掘过程 | 第41-43页 |
| ·关联规则数量的相关因素分析 | 第43-45页 |
| ·煤矿安全数据的关联规则挖掘结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第57页 |
