| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状、发展动态 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的工作及其章节的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 具有交货期窗口的供应链协同调度问题及相关优化算法 | 第16-24页 |
| 2.1 供应链协同调度问题及特点 | 第16-17页 |
| 2.2 带有交货期窗口的协同调度问题及其研究的必要性 | 第17-18页 |
| 2.3 生产调度问题的智能优化算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 粒子群算法原理及特点 | 第18-20页 |
| 2.3.2 文化算法原理及特点 | 第20-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 第3章 交货期窗口下具有同客户组批约束的制造与运输协同调度问题 | 第24-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 符号体系 | 第25页 |
| 3.1.2 问题描述与模型 | 第25-28页 |
| 3.2 粒子群算法设计 | 第28-31页 |
| 3.3 粒子群算法计算实验及结果分析 | 第31-36页 |
| 3.4 文化算法设计 | 第36-39页 |
| 3.5 文化算法实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 第4章 交货期窗口下具有多客户组批约束的制造与运输的协同调度问题 | 第44-72页 |
| 4.1 问题描述与模型 | 第44-48页 |
| 4.2 路径可构成三角形下的算法设计及实验结果分析 | 第48-61页 |
| 4.2.1 粒子群算法设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 粒子群算法实验算例及结果分析 | 第50-55页 |
| 4.2.3 文化算法设计 | 第55-56页 |
| 4.2.4 文化算法实验算例及结果分析 | 第56-61页 |
| 4.3 路径不可构成三角形下的算法设计及实验结果分析 | 第61-72页 |
| 4.3.1 粒子群算法实验算例及结果分析 | 第63-66页 |
| 4.3.2 文化算法实验算例及结果分析 | 第66-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
