| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 风向风速自记纸数字化技术的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11页 |
| 1.4 小结 | 第11-13页 |
| 第2章 数字图像处理技术的研究 | 第13-21页 |
| 2.1 数字图像处理技术的概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数字图像处理的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数字图像处理的特点 | 第14页 |
| 2.1.3 数字图像处理技术研究的内容 | 第14-16页 |
| 2.1.4 数字图像处理技术的主要应用 | 第16-18页 |
| 2.2 数字图像的像素间的基本关系 | 第18-20页 |
| 2.2.1 像素的连通性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 像素的距离度量 | 第19-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 风向风速自记纸数字化相关算法研究 | 第21-53页 |
| 3.1 风向风速自记纸图像的分析 | 第21-24页 |
| 3.2 风速风向自记纸图像的预处理 | 第24-41页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像的分割与区域描述 | 第25-32页 |
| 3.2.3 图像的旋转变换 | 第32-34页 |
| 3.2.4 图像的平滑 | 第34-36页 |
| 3.2.5 图像的颜色变换 | 第36-38页 |
| 3.2.6 图像的几何变换 | 第38-39页 |
| 3.2.7 图像的形态学处理 | 第39-41页 |
| 3.3 风向风速自记纸中坐标线的提取方法 | 第41-46页 |
| 3.4 风向风速自记纸中风向数据提取方法 | 第46-48页 |
| 3.5 风向风速自记纸中风速数据提取方法 | 第48-52页 |
| 3.5.1 骨架线提取 | 第48-51页 |
| 3.5.2 方向滤波 | 第51页 |
| 3.5.3 曲线跟踪与拟合 | 第51-52页 |
| 3.6 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 风向风速自记纸数字化算法的MATLAB实现 | 第53-61页 |
| 4.1 仿真环境 | 第53页 |
| 4.2 实验数据来源 | 第53-54页 |
| 4.3 图像旋转校正的实现 | 第54页 |
| 4.4 图像坐标线提取的实现 | 第54-55页 |
| 4.5 风向曲线提取的实现 | 第55-56页 |
| 4.6 风速曲线提取的实现 | 第56-59页 |
| 4.6.1 风速曲线细化处理 | 第57-58页 |
| 4.6.2 风速曲线梯度一致性滤波处理 | 第58-59页 |
| 4.6.3 风速曲线拟合处理 | 第59页 |
| 4.7 实验结果的比较 | 第59-60页 |
| 4.8 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 本文提出的创新点 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |