瓷砖色差的计算机视觉检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 瓷砖色差在线检测系统国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容及创新 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的主要创新 | 第11-12页 |
| 第二章 图像采集系统与系统机械结构 | 第12-22页 |
| 2.1 CCD摄像头 | 第12-16页 |
| 2.1.1 CCD的成像原理和各类 | 第12页 |
| 2.1.2 CCD的选购 | 第12-15页 |
| 2.1.3 光学镜头的选择 | 第15-16页 |
| 2.2 图像采集卡 | 第16-17页 |
| 2.3 照明系统 | 第17-18页 |
| 2.4 IO卡的选择 | 第18页 |
| 2.5 系统机构设计 | 第18-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 彩色图像处理基本算法 | 第22-32页 |
| 3.1 彩色基础 | 第22-23页 |
| 3.2 彩色模型 | 第23-27页 |
| 3.2.1 RGB模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 HIS模型 | 第24-26页 |
| 3.2.3 CIELAB均匀色空间和色差公式 | 第26-27页 |
| 3.3 噪声滤除 | 第27-31页 |
| 3.3.1 线性滤波 | 第28-29页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第29-30页 |
| 3.3.3 高斯滤波 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 图像分割技术 | 第32-44页 |
| 4.1 图像分割简介 | 第32-33页 |
| 4.2 基本幅度的阈值分割方法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 直接固定阈值法 | 第33页 |
| 4.2.2 直方图分割法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 最佳阈值方法 | 第34-36页 |
| 4.2.4 自适合阈值选取法 | 第36页 |
| 4.3 基于区域的图像分割方法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 区域生长 | 第37页 |
| 4.3.2 分裂—合并 | 第37-38页 |
| 4.4 边缘检测 | 第38-41页 |
| 4.4.1 Roberts边缘检测算子 | 第39页 |
| 4.4.2 Sobel算子 | 第39页 |
| 4.4.3 Prewitt边缘算子 | 第39-40页 |
| 4.4.4 Krisch边缘算子 | 第40页 |
| 4.4.5 高斯—拉普拉斯算子 | 第40-41页 |
| 4.5 图像分割技术在本课题中的应用 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 5.1 实验装置及实验条件 | 第44-45页 |
| 5.2 基于直方图分布的色差检测方法 | 第45-49页 |
| 5.3 系统误差分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
