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图书馆图书采购系统的研究与设计

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 选题背景及研究意义第7-8页
    1.2 论文研究内容与组织结构第8-10页
第二章 系统关键技术概述第10-20页
    2.1 决策支持系统理论知识第10-11页
        2.1.1 决策支持系统发展过程及现状第10页
        2.1.2 基于数据仓库的 DSS 的基本结构第10-11页
    2.2 数据仓库理论知识第11-15页
        2.2.1 数据仓库的特点第12页
        2.2.2 数据仓库的组成第12-13页
        2.2.3 数据仓库建模技术第13-15页
    2.3 联机分析处理(OLAP)技术第15-17页
        2.3.1 OLAP 技术的有关概念第15-16页
        2.3.2 OLAP 的分类第16-17页
        2.3.3 OLAP 工具第17页
    2.4 数据挖掘基础知识第17-18页
        2.4.1 数据挖掘的分析方法第17页
        2.4.2 数据挖掘与数据仓库的关系第17-18页
        2.4.3 数据挖掘与 OLAP 的关系第18页
    2.5 基于 SQL Server 2005 的数据仓库架构第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 图书采购系统的需求分析第20-25页
    3.1 图书采购业务流程分析第20页
    3.2 用户需求分析第20-22页
    3.3 系统功能分析第22-23页
    3.4 系统源数据分析第23-25页
第四章 图书采购决策系统的设计第25-39页
    4.1 图书采购决策系统设计流程第25页
    4.2 图书采购决策系统体系结构第25-27页
    4.3 图书采购决策系统开发步骤第27-28页
    4.4 图书采购多维数据仓库设计第28-35页
        4.4.1 概念模型设计--E-R 图第28-29页
        4.4.2 图书采购决策系统数据库表结构第29-31页
        4.4.3 数据仓库主题分析第31页
        4.4.4 设计图书采购数据仓库星型模型第31-35页
        4.4.5 源数据清理、转换、加载第35页
    4.5 图书采购OLAP 多维模型设计第35-36页
        4.5.1 利用 OLAP 工具分析需求第35-36页
        4.5.2 多维分析的实现方法第36页
    4.6 数据挖掘模型设计第36-38页
        4.6.1 主题解释第36-37页
        4.6.2 数据准备第37-38页
        4.6.3 数据挖掘的评价第38页
    4.7 本章小结第38-39页
第五章 图书采购系统的实现第39-45页
    5.1 系统平台第39页
    5.2 图书采购多维数据仓库实现第39-42页
        5.2.1 创建图书采购决策系统数据库第39-40页
        5.2.2 创建 OLAP 多维数据集第40-42页
    5.3 建立数据挖掘模型第42-43页
    5.4 图书采购决策第43-44页
    5.5 本章小结第44-45页
第六章 结论与展望第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48页

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