中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
1.2 论文研究内容与组织结构 | 第8-10页 |
第二章 系统关键技术概述 | 第10-20页 |
2.1 决策支持系统理论知识 | 第10-11页 |
2.1.1 决策支持系统发展过程及现状 | 第10页 |
2.1.2 基于数据仓库的 DSS 的基本结构 | 第10-11页 |
2.2 数据仓库理论知识 | 第11-15页 |
2.2.1 数据仓库的特点 | 第12页 |
2.2.2 数据仓库的组成 | 第12-13页 |
2.2.3 数据仓库建模技术 | 第13-15页 |
2.3 联机分析处理(OLAP)技术 | 第15-17页 |
2.3.1 OLAP 技术的有关概念 | 第15-16页 |
2.3.2 OLAP 的分类 | 第16-17页 |
2.3.3 OLAP 工具 | 第17页 |
2.4 数据挖掘基础知识 | 第17-18页 |
2.4.1 数据挖掘的分析方法 | 第17页 |
2.4.2 数据挖掘与数据仓库的关系 | 第17-18页 |
2.4.3 数据挖掘与 OLAP 的关系 | 第18页 |
2.5 基于 SQL Server 2005 的数据仓库架构 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 图书采购系统的需求分析 | 第20-25页 |
3.1 图书采购业务流程分析 | 第20页 |
3.2 用户需求分析 | 第20-22页 |
3.3 系统功能分析 | 第22-23页 |
3.4 系统源数据分析 | 第23-25页 |
第四章 图书采购决策系统的设计 | 第25-39页 |
4.1 图书采购决策系统设计流程 | 第25页 |
4.2 图书采购决策系统体系结构 | 第25-27页 |
4.3 图书采购决策系统开发步骤 | 第27-28页 |
4.4 图书采购多维数据仓库设计 | 第28-35页 |
4.4.1 概念模型设计--E-R 图 | 第28-29页 |
4.4.2 图书采购决策系统数据库表结构 | 第29-31页 |
4.4.3 数据仓库主题分析 | 第31页 |
4.4.4 设计图书采购数据仓库星型模型 | 第31-35页 |
4.4.5 源数据清理、转换、加载 | 第35页 |
4.5 图书采购OLAP 多维模型设计 | 第35-36页 |
4.5.1 利用 OLAP 工具分析需求 | 第35-36页 |
4.5.2 多维分析的实现方法 | 第36页 |
4.6 数据挖掘模型设计 | 第36-38页 |
4.6.1 主题解释 | 第36-37页 |
4.6.2 数据准备 | 第37-38页 |
4.6.3 数据挖掘的评价 | 第38页 |
4.7 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 图书采购系统的实现 | 第39-45页 |
5.1 系统平台 | 第39页 |
5.2 图书采购多维数据仓库实现 | 第39-42页 |
5.2.1 创建图书采购决策系统数据库 | 第39-40页 |
5.2.2 创建 OLAP 多维数据集 | 第40-42页 |
5.3 建立数据挖掘模型 | 第42-43页 |
5.4 图书采购决策 | 第43-44页 |
5.5 本章小结 | 第44-45页 |
第六章 结论与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48页 |