| 图目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 短波通信在军事通信中的重要地位 | 第9页 |
| 1.1.2 采用盲均衡技术的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 盲均衡技术的发展概况及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 盲均衡的基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 盲均衡的基本概念及其数学模型 | 第14-15页 |
| 2.1.1 盲均衡的基本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 盲均衡的系统模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 衡量盲均衡算法性能的指标 | 第15页 |
| 2.2 盲均衡的均衡准则 | 第15-17页 |
| 2.2.1 置零准则 | 第16页 |
| 2.2.2 峰度准则 | 第16页 |
| 2.2.3 归一化准则 | 第16-17页 |
| 2.3 Bussgang类盲均衡算法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 Bussgang类盲均衡算法的基本原理 | 第17-20页 |
| 2.3.2 Bussgang类盲均衡算法的特例 | 第20-22页 |
| 第三章 恒模算法(CMA)分析 | 第22-29页 |
| 3.1 恒模算法理论推导 | 第22-24页 |
| 3.2 恒模算法收敛性能分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 信道噪声对恒模算法收敛性能的影晌 | 第25页 |
| 3.2.2 步长因子对恒模算法收敛性能的影晌 | 第25-26页 |
| 3.3 复数信号的恒模算法 | 第26页 |
| 3.4 CMA与判决-导引算法的结合 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 恒模算法改进及仿真分析 | 第29-40页 |
| 4.1 基于MSE变换的变步长CMA盲均衡算法 | 第29-34页 |
| 4.1.1 CMA算法中的剩余误差 | 第29-30页 |
| 4.1.2 基于MSE变换的变步长CMA盲均衡算法 | 第30-32页 |
| 4.1.3 与传统CMA算法性能的比较 | 第32-34页 |
| 4.2 基于均衡器输出信号功率的变步长CMA盲均衡算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 基于均衡器输出信号功率的变步长改进算法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 改进算法与CMA算法性能的比较 | 第36-40页 |
| 第五章 判决反馈均衡器(CMA-DFE)及其仿真分析 | 第40-46页 |
| 5.1 判决反馈盲均衡 | 第40-41页 |
| 5.2 预测判决反馈盲均衡 | 第41-42页 |
| 5.3 基于MSE变换的预判决反馈盲均衡 | 第42-43页 |
| 5.4 预判决反馈盲均衡仿真分析 | 第43-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
