面向通用计算的GPU集群设计
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文创新点 | 第12页 |
| 1.5 全文组织与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 GPU集群体系结构 | 第13-25页 |
| 2.1 传统集群体系结构 | 第13-16页 |
| 2.2 异构计算资源GPU | 第16-20页 |
| 2.2.1 GPU的发展 | 第16-19页 |
| 2.2.2 GPU的特点 | 第19-20页 |
| 2.3 GPU集群体系结构 | 第20-22页 |
| 2.4 GPU集群部署 | 第22-25页 |
| 第三章 GPU集群编程模型 | 第25-46页 |
| 3.1 集群编程模型与范例 | 第25-29页 |
| 3.1.1 任务播种 | 第25-26页 |
| 3.1.2 单控制流多数据流 | 第26-27页 |
| 3.1.3 数据流水线 | 第27-28页 |
| 3.1.4 分治策略 | 第28-29页 |
| 3.2 传统集群编程模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 消息传递接口 | 第29-30页 |
| 3.2.3 OpenMP | 第30页 |
| 3.3 GPU编程模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 CUDA | 第30-31页 |
| 3.3.2 OpenCL | 第31-32页 |
| 3.3.3 OpenACC | 第32-33页 |
| 3.4 Stream编程模型 | 第33-46页 |
| 3.4.1 设计原则 | 第34-36页 |
| 3.4.2 设计目标 | 第36-37页 |
| 3.4.3 适用范围 | 第37页 |
| 3.4.4 系统模型 | 第37-39页 |
| 3.4.5 语法规则 | 第39-41页 |
| 3.4.6 通信原语 | 第41-42页 |
| 3.4.7 模型实现 | 第42-46页 |
| 第四章 GPU集群能量有效性 | 第46-55页 |
| 4.1 资源，任务和能耗模型 | 第46-49页 |
| 4.1.1 计算资源 | 第46-47页 |
| 4.1.2 任务模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 能量评估模型 | 第48-49页 |
| 4.2 调度目标 | 第49-50页 |
| 4.3 调度方案 | 第50-53页 |
| 4.3.1 调度参数 | 第50-51页 |
| 4.3.2 任务划分 | 第51页 |
| 4.3.3 调度算法 | 第51-53页 |
| 4.4 方案分析 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 读硕士期间公幵发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
