摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第13-19页 |
1.2.1 应急物资布局问题 | 第13-14页 |
1.2.2 应急物资运输车辆调度问题 | 第14-17页 |
1.2.3 应急物流设施定位-路线安排问题 | 第17-19页 |
1.3 研究思路与方法 | 第19-21页 |
1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
1.4 研究内容与创新点 | 第21-25页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第21-24页 |
1.4.2 研究的创新点 | 第24-25页 |
第二章 相关概念与理论基础 | 第25-39页 |
2.1 应急物流系统 | 第25-28页 |
2.1.1 应急物流系统的运作过程 | 第25-27页 |
2.1.2 应急物流优化中的关键问题 | 第27-28页 |
2.2 双层优化理论 | 第28-34页 |
2.2.1 双层规划的基本概念 | 第28-32页 |
2.2.2 双层规划的基本解法 | 第32-34页 |
2.3 鲁棒优化理论 | 第34-39页 |
2.3.1 鲁棒优化 | 第34-36页 |
2.3.2 与其它不确定优化方法的比较 | 第36-39页 |
第三章 应急物资布局的鲁棒双层优化模型 | 第39-52页 |
3.1 应急物资布局原则 | 第39-41页 |
3.1.1 应急物资设施的选址原则 | 第39-40页 |
3.1.2 应急物资配置的原则 | 第40-41页 |
3.2 构成应急物资布局的实体要素 | 第41-43页 |
3.3 问题的描述 | 第43-44页 |
3.4 应急LAP双层规划模型的建立 | 第44-47页 |
3.4.1 模型的假设条件 | 第45页 |
3.4.2 模型的参数与符号 | 第45-46页 |
3.4.3 模型的建立 | 第46-47页 |
3.5 应急LAP鲁棒双层规划模型的建立 | 第47-51页 |
3.5.1 需求不确定的LAP模型 | 第47-49页 |
3.5.2 路网不确定的LAP模型 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 应急物资布局的鲁棒双层优化模型求解 | 第52-77页 |
4.1 模型的转化 | 第52-62页 |
4.1.1 绝对鲁棒双层模型的转化 | 第53-59页 |
4.1.2 相对鲁棒双层模型的转化 | 第59-62页 |
4.2 模型的分析 | 第62-65页 |
4.2.1 模型结构的分析 | 第63-65页 |
4.2.2 模型求解框架 | 第65页 |
4.3 模型的求解 | 第65-73页 |
4.3.1 编码规则 | 第66-68页 |
4.3.2 初始化种群 | 第68页 |
4.3.3 适应度函数 | 第68-69页 |
4.3.4 遗传操作 | 第69-70页 |
4.3.5 约束条件的处理 | 第70-71页 |
4.3.6 算法设计流程 | 第71-73页 |
4.4 实例分析 | 第73-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 应急物资运输车辆调度的鲁棒双层优化模型 | 第77-88页 |
5.1 问题的描述 | 第77-78页 |
5.2 需求不确定的VRP模型 | 第78-80页 |
5.2.1 模型的假设条件 | 第78页 |
5.2.2 模型的参数与符号 | 第78-79页 |
5.2.3 模型的建立 | 第79-80页 |
5.3 模型的求解 | 第80-84页 |
5.3.1 模型的转化 | 第81页 |
5.3.2 模型的求解策略 | 第81-83页 |
5.3.3 算法设计流程 | 第83-84页 |
5.4 实例分析 | 第84-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
第六章 应急物流设施定位-路线安排的鲁棒双层优化模型 | 第88-112页 |
6.1 问题的提出 | 第88-89页 |
6.2 需求不确定的应急LRP模型 | 第89-95页 |
6.2.1 模型的假设条件 | 第90页 |
6.2.2 模型的参数与符号 | 第90-91页 |
6.2.3 模型的建立 | 第91-93页 |
6.2.4 含随机机会约束的应急LRP模型 | 第93-95页 |
6.3 考虑路径风险的需求不确定应急LRP模型 | 第95-100页 |
6.3.1 模型的假设条件 | 第96页 |
6.3.2 模型的参数与符号 | 第96-97页 |
6.3.3 模型的建立 | 第97-100页 |
6.4. 模型的转化 | 第100-102页 |
6.5 模型的求解 | 第102-107页 |
6.5.1 染色体编码 | 第102页 |
6.5.2 初始化种群和适应度函数 | 第102-103页 |
6.5.3 遗传操作 | 第103页 |
6.5.4 下层规划的求解 | 第103-105页 |
6.5.5 算法设计流程 | 第105-107页 |
6.6 实例分析 | 第107-111页 |
6.7 本章小结 | 第111-112页 |
第七章 研究总结与展望 | 第112-114页 |
7.1 研究工作总结 | 第112-113页 |
7.2 研究展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
发表论文情况 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |