| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15页 |
| 1.2 散焦图像的去模糊与深度估计基本理 | 第15-20页 |
| 1.2.1 散焦图像成像原理 | 第15-18页 |
| 1.2.2 图像去模糊的反问题模型 | 第18-19页 |
| 1.2.3 深度估计的反问题模型 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.1 散焦图像的图像去模糊研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.2 散焦图像的深度估计研究现状 | 第22-28页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第29-31页 |
| 第2章 基于Kuhn-Tucker理论的图像去模糊迭代算法 | 第31-49页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 两种图像去模糊迭代算法 | 第32-35页 |
| 2.2.1 带有非负修正的最速下降法 | 第32-34页 |
| 2.2.2 基于凸集投影方法的共轭梯度法 | 第34-35页 |
| 2.3 基于Kuhn-Tucker理论的迭代算法 | 第35-39页 |
| 2.3.1 Kuhn-Tucker理论知识 | 第35-36页 |
| 2.3.2 算法的提出 | 第36-37页 |
| 2.3.3 算法的收敛性分析 | 第37-39页 |
| 2.3.4 算法的基本步骤 | 第39页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第39-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于I-divergence的全变分图像去模糊方法 | 第49-66页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 基于I-divergence的全变分图像去模糊模型 | 第50-54页 |
| 3.2.1 保真项的选取 | 第50-51页 |
| 3.2.2 正则项的选取 | 第51-54页 |
| 3.2.3 图像去模糊模型 | 第54页 |
| 3.3 变分偏微分方程方法 | 第54-58页 |
| 3.3.1 Euler-Lagrange方程 | 第55-56页 |
| 3.3.2 梯度下降流方法 | 第56页 |
| 3.3.3 数值方法 | 第56-58页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第58-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于几何约束的散焦图像的深度估计方法 | 第66-97页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 基于几何约束的散焦图像的深度估计模型 | 第67-79页 |
| 4.2.1 散焦图像的差异模型 | 第67-73页 |
| 4.2.2 几何约束的推导 | 第73-77页 |
| 4.2.3 带有几何约束的散焦图像的深度估计模型 | 第77-78页 |
| 4.2.4 改进的枚举法 | 第78页 |
| 4.2.5 深度估计算法 | 第78-79页 |
| 4.2.6 算法时间复杂度分析 | 第79页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第79-96页 |
| 4.3.1 仿真数据的实验结果与分析 | 第80-88页 |
| 4.3.2 带有噪声的仿真数据的实验结果与分析 | 第88-91页 |
| 4.3.3 真实数据的实验结果与分析 | 第91-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 基于判别学习技术的散焦图像的深度估计方法 | 第97-121页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 预备知识 | 第98-103页 |
| 5.2.1 Hilbert空间及其重要算子 | 第98-101页 |
| 5.2.2 矩阵分析相关理论 | 第101-102页 |
| 5.2.3 矩阵的奇异值分解 | 第102-103页 |
| 5.3 传统判别学习方法 | 第103-107页 |
| 5.3.1 Hilbert空间下DFD问题描述 | 第103-105页 |
| 5.3.2 TSVD测度学习方法 | 第105-107页 |
| 5.4 基于判别测度学习的DFD方法 | 第107-113页 |
| 5.4.1 TSVD方法的不足 | 第107页 |
| 5.4.2 判别函数的设计 | 第107-110页 |
| 5.4.3 投影子梯度下降法 | 第110-112页 |
| 5.4.4 深度估计算法 | 第112页 |
| 5.4.5 算法时间复杂度分析 | 第112-113页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第113-120页 |
| 5.5.1 仿真数据的实验结果与分析 | 第113-117页 |
| 5.5.2 真实数据的实验结果与分析 | 第117-120页 |
| 5.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 个人简历 | 第137页 |
