基于径向对称变换的虹膜定位算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 虹膜识别 | 第10-12页 |
| 1.2.1 虹膜简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 虹膜识别历史 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 虹膜识别系统简介 | 第14-20页 |
| 2.1 虹膜识别系统导论 | 第14页 |
| 2.2 虹膜图像采集 | 第14-16页 |
| 2.3 虹膜图像预处理 | 第16-17页 |
| 2.3.1 噪声检测 | 第16页 |
| 2.3.2 虹膜定位 | 第16页 |
| 2.3.3 图像归一化 | 第16-17页 |
| 2.4 虹膜特征提取及匹配 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 虹膜定位算法的研究现状 | 第20-30页 |
| 3.1 基于微积分算子的虹膜定位算法 | 第20-21页 |
| 3.2 基于Hough变换的虹膜定位算法 | 第21-23页 |
| 3.3 基于主动轮廓线的虹膜定位算法 | 第23-25页 |
| 3.4 PP算法和三次样条拟合 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小节 | 第27-30页 |
| 第4章 虹膜定位算法研究 | 第30-48页 |
| 4.1 径向对称变换原理 | 第30-32页 |
| 4.2 基于径向对称变换的虹膜定位 | 第32-42页 |
| 4.2.1 小尺度图像初定位 | 第33-41页 |
| 4.2.2 中尺度图像精定位 | 第41页 |
| 4.2.3 原始图片精定位 | 第41-42页 |
| 4.3 噪声检测 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验数据库介绍 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
