| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 传感器优化布置的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 传感器优化布置准则的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 传感器优化布置方法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.3 目前研究中仍需改进的方面 | 第15页 |
| 1.4 粒子群优化算法的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.4.1 粒子群算法的原理 | 第15-18页 |
| 1.4.2 粒子群算法的改进 | 第18-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 监控振型阶数及传感器数量的确定 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 滨州黄河公路大桥缩尺模型模态分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 实验室缩尺模型简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模型建立及模态分析 | 第22-25页 |
| 2.3 基于 Fisher 信息矩阵的目标模态数量选取 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Fisher 信息矩阵 2-范数法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 主梁目标模态数量选取 | 第26页 |
| 2.3.3 主塔目标模态数量选取 | 第26-27页 |
| 2.4 基于结构应变能的监控振型阶数选择 | 第27-29页 |
| 2.4.1 主梁竖向监控振型阶数 | 第27-28页 |
| 2.4.2 主梁横向监控振型阶数 | 第28页 |
| 2.4.3 主塔纵向监控振型阶数 | 第28-29页 |
| 2.5 基于 QR 分解和 MAC 准则的传感器数目优化 | 第29-32页 |
| 2.5.1 基于 QR 分解获得初始测点 | 第29-30页 |
| 2.5.2 基于 MAC 准则的传感器数目优化 | 第30页 |
| 2.5.3 主梁竖向传感器布置数目 | 第30-31页 |
| 2.5.4 主梁横向传感器布置数目 | 第31页 |
| 2.5.5 主塔纵向传感器布置数目 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 传感器位置优化及数值模拟 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于传统方法的传感器位置优化 | 第33-34页 |
| 3.2.1 有效独立法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 修正有效独立法 | 第34页 |
| 3.2.3 列主元 QR 分解法 | 第34页 |
| 3.3 基于改进粒子群算法的传感器位置优化 | 第34-37页 |
| 3.3.1 改进 PSO 算法参数设置 | 第34-36页 |
| 3.3.2 改进 PSO 算法适应度函数 | 第36-37页 |
| 3.4 传感器优化结果的评价指标 | 第37-38页 |
| 3.5 传感器优化布设数值模拟 | 第38-50页 |
| 3.5.1 竖向加速度传感器优化及结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5.2 纵向加速度传感器优化及结果分析 | 第43-47页 |
| 3.5.3 模态测试中激振器最优位置选取 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 传感器优化布置测试试验 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 动力测试系统仪器设备 | 第51-52页 |
| 4.3 试验过程及结果分析 | 第52-61页 |
| 4.3.1 试验过程 | 第52-55页 |
| 4.3.2 基于频域的模态参数识别方法 | 第55-56页 |
| 4.3.3 试验数据处理及结果分析 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71页 |