| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 需求侧能量管理国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 需求侧智能能量管理系统 | 第12-14页 |
| 1.3.1 需求侧能量管理系统简介 | 第12页 |
| 1.3.2 需求侧智能能量管理系统的创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.3 GA-SVM 在需求侧智能能量管理系统中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结与论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 需求侧智能能量管理系统的硬件设计与实现 | 第15-26页 |
| 2.1 系统架构设计 | 第15-17页 |
| 2.1.1 硬件实体层 | 第15-16页 |
| 2.1.2 媒介服务层 | 第16-17页 |
| 2.1.3 应用程序层 | 第17页 |
| 2.2 能量量测单元 | 第17-22页 |
| 2.2.1 智能插座设计 | 第17-20页 |
| 2.2.2 智能电表设计 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于 IEEE802.11 的智能插座样机 | 第21-22页 |
| 2.3 负荷控制单元 | 第22-25页 |
| 2.3.1 负荷的开关控制和智能控制 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于 IEEE802.11 和 Zigbee 的智能空调控制器设计与实现 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 通信网络与通信协议 | 第26-34页 |
| 3.1 通信网络的工作模式 | 第26-30页 |
| 3.1.1 智能能量网关 | 第26页 |
| 3.1.2 WLAN 工作模式 | 第26-28页 |
| 3.1.3 WMN 工作模式 | 第28-29页 |
| 3.1.4 通信网络的基本单元 | 第29-30页 |
| 3.2 混合网状通信网络的构成 | 第30-31页 |
| 3.3 网络通信协议与服务 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 Web 的能量管理应用与可视化 | 第34-40页 |
| 4.1 WEMA 的架构和功能设计 | 第34-35页 |
| 4.2 Web 应用的功能实现 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据结构标准化 | 第35-37页 |
| 4.2.2 两种基本控制命令及其实现 | 第37-38页 |
| 4.3 Web 应用的可视化 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 Trust-Tech 技术辅助的 GA-SVM 算法及其应用 | 第40-63页 |
| 5.1 GA-SVM 算法简介 | 第40-46页 |
| 5.1.1 SVM 简介 | 第40-42页 |
| 5.1.2 GA-SVM 算法 | 第42-45页 |
| 5.1.3 考虑分群的 GA-SVM 算法 | 第45-46页 |
| 5.1.4 GA-SVM 在需求侧智能能量管理系统中的应用 | 第46页 |
| 5.2 Trust-Tech 辅助的 GA-SVM 算法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 Trust-Tech 技术简介 | 第46-47页 |
| 5.2.2 Trust-Tech 技术对 GA-SVM 算法的改进 | 第47-49页 |
| 5.3 基于 Trust-Tech 辅助的 GA-SVM 算法的负荷预测 | 第49-62页 |
| 5.3.1 算法关键步骤 | 第49-56页 |
| 5.3.2 算例结果及分析 | 第56-62页 |
| 5.4 Trust-Tech 技术辅助的 GA-SVM 算法的进一步探究 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 需求侧智能能量管理系统的部署与性能测试 | 第63-69页 |
| 6.1 系统测试平台的部署 | 第63-64页 |
| 6.2 测试平台性能分析 | 第64-68页 |
| 6.2.1 通信网络性能分析 | 第64-66页 |
| 6.2.2 负荷量测与控制测试 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
