我国房地产价格波动与供需状态的影响分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 文章的创新点 | 第16-18页 |
| 2 房地产价格的现状 | 第18-28页 |
| 2.1 房地产价格的内涵及其特征 | 第18-20页 |
| 2.1.1 房地产价格的内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 房地产价格的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 房地产的供需状况 | 第20-23页 |
| 2.2.1 房地产的需求 | 第20-21页 |
| 2.2.2 房地产的供给 | 第21-22页 |
| 2.2.3 房地产价格与供需的关系 | 第22-23页 |
| 2.3 房地产价格的主要影响因素 | 第23-28页 |
| 2.3.1 成本因素 | 第23-24页 |
| 2.3.2 经济因素 | 第24-26页 |
| 2.3.3 社会因素 | 第26页 |
| 2.3.4 其他因素 | 第26-28页 |
| 3 房地产价格的建模分析 | 第28-37页 |
| 3.1 建模理论 | 第28-30页 |
| 3.1.1 Bootstrap 方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 分位数回归模型 | 第29-30页 |
| 3.2 Bootstrap 方法估计的回归模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 指标的选取及说明 | 第31页 |
| 3.2.2 建模过程 | 第31-33页 |
| 3.2.3 模型检验及结果分析 | 第33-34页 |
| 3.3 分位数回归模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模型结果分析 | 第35-37页 |
| 4 房地产供需的建模分析 | 第37-57页 |
| 4.1 建模理论 | 第37-43页 |
| 4.1.1 灰色系统理论 | 第37-40页 |
| 4.1.2 神经网络理论及特点 | 第40-41页 |
| 4.1.3 马尔科夫链模型 | 第41-42页 |
| 4.1.4 融合模型 | 第42-43页 |
| 4.2 房地产需求模型 | 第43-50页 |
| 4.2.1 指标选取及说明 | 第43-44页 |
| 4.2.2 需求模型建模过程 | 第44-48页 |
| 4.2.3 需求模型结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3 房地产供给模型 | 第50-55页 |
| 4.3.1 指标选取及说明 | 第50-51页 |
| 4.3.2 供给模型建模过程 | 第51-54页 |
| 4.3.3 供给模型结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4 房地产的预测分析 | 第55-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
