| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及思路 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.2 创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 文献综述 | 第12-15页 |
| 2. 财政、金融交互作用的机理及对国家财政安全的影响 | 第15-33页 |
| 2.1 财政风险的内涵和生成机理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 财政风险的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.2 财政风险的生成机理 | 第16-19页 |
| 2.2 金融风险的内涵及生成机理 | 第19-24页 |
| 2.2.1 金融风险的内涵 | 第19-20页 |
| 2.2.2 金融风险的生成机理 | 第20-24页 |
| 2.3 我国财政风险与金融风险交互作用的机理分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 财政与金融的关系 | 第25-26页 |
| 2.3.2 我国财政风险与金融风险交互作用的机理 | 第26-30页 |
| 2.4 财政、金融交互作用对国家财政安全的影响 | 第30-33页 |
| 2.4.1 财政风险金融化对国家财政安全的影响 | 第30-31页 |
| 2.4.2 金融风险财政化对国家财政安全的影响 | 第31-33页 |
| 3. 基于财政、金融交互作用的国家财政安全预警系统构建研究 | 第33-49页 |
| 3.1 指标体系的构建 | 第33-40页 |
| 3.1.1 构建原则 | 第33-34页 |
| 3.1.2 预警模型指标的选取 | 第34页 |
| 3.1.3 预警指标的说明 | 第34-40页 |
| 3.2 层次分析法和BP神经网络模型的应用原理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 层次分析法和BP神经网络介绍 | 第40-41页 |
| 3.2.2 层次分析法在模型中的应用分析 | 第41-43页 |
| 3.2.3 BP神经网络模型在预警中的可行性分析 | 第43-44页 |
| 3.3 财政安全预警BP神经网络模型的构建 | 第44-49页 |
| 3.3.1 输入节点选择 | 第44页 |
| 3.3.2 数据的处理 | 第44-46页 |
| 3.3.3 隐层节点的选择 | 第46页 |
| 3.3.4 输出节点数选择 | 第46-49页 |
| 4. 基于财政、金融交互作用对国家财政安全影响的实证分析 | 第49-55页 |
| 4.1 财政安全预警BP神经网络模型的训练 | 第49-50页 |
| 4.2 财政安全预警BP神经网络模型的检验 | 第50-51页 |
| 4.3 财政安全预警BP神经网络模型的预警 | 第51页 |
| 4.4 基于层次分析法对我国财政风险来源的综合评价 | 第51-55页 |
| 4.4.1 直接显性风险的分析与评价 | 第52-53页 |
| 4.4.2 或有显性风险的分析与评价 | 第53页 |
| 4.4.3 直接隐性风险的分析与评价 | 第53-54页 |
| 4.4.4 或有隐性风险的分析与评价 | 第54页 |
| 4.4.5 总财政风险的分析与评价 | 第54-55页 |
| 5. 相关政策建议 | 第55-58页 |
| 5.1 注重财政金融交互作用对财政安全的影响 | 第55-56页 |
| 5.2 将宏观金融风险纳入财政风险管理框架 | 第56页 |
| 5.3 建立更为完善的财政安全预警系统 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
