| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 风光互补发电系统组成与建模 | 第15-36页 |
| 2.1 独立式风光互补发电系统总体结构 | 第15-16页 |
| 2.2 风力发电机组成与建模 | 第16-22页 |
| 2.2.1 风力机 | 第16-19页 |
| 2.2.2 传动机构 | 第19页 |
| 2.2.3 发电机 | 第19-20页 |
| 2.2.4 风力发电机建模与仿真 | 第20-22页 |
| 2.3 太阳能电池建模与仿真 | 第22-28页 |
| 2.3.1 太阳电池原理 | 第22页 |
| 2.3.2 太阳能电池数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 太阳能电池的仿真模型的建立 | 第23-26页 |
| 2.3.4 太阳能电池输出特性 | 第26-28页 |
| 2.4 一种新型多输入升降DC-DC变换器的应用 | 第28-32页 |
| 2.5 储能装置 | 第32-35页 |
| 2.5.1 铅酸蓄电池工作原理 | 第32-33页 |
| 2.5.2 铅酸蓄电池的性能参数 | 第33页 |
| 2.5.3 铅酸蓄电池充电方式 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 风光互补发电系统MPPT及控制策略研究 | 第36-60页 |
| 3.1 基于DC-DC电路的MPPT控制原理 | 第36-38页 |
| 3.2 风力机MPPT控制 | 第38-45页 |
| 3.2.1 风力机MPPT控制原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 风力机MPPT控制算法 | 第39-42页 |
| 3.2.3 一种改进的基于占空比扰动的MPPT控制及仿真 | 第42-45页 |
| 3.3 太阳能MPPT控制 | 第45-54页 |
| 3.3.1 太阳能MPPT控制原理 | 第45-46页 |
| 3.3.2 太阳能MPPT控制算法 | 第46-54页 |
| 3.4 基于人工智能的MPPT控制算法 | 第54页 |
| 3.5 风光互补能量调度策略研究 | 第54-59页 |
| 3.5.1 互补控制策略思想 | 第54-57页 |
| 3.5.2 互补控制策略仿真 | 第57-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 模糊自适应步长MPPT控制与仿真 | 第60-80页 |
| 4.1 模糊控制技术简介 | 第60-61页 |
| 4.1.1 模糊控制的产生及优越性 | 第60-61页 |
| 4.1.2 模糊控制器的结构 | 第61页 |
| 4.2 光伏系统模糊自适应MPPT控制 | 第61-68页 |
| 4.2.1 确定输入和输出变量 | 第61-62页 |
| 4.2.2 确定模糊规则 | 第62-63页 |
| 4.2.3 确定隶属函数 | 第63-64页 |
| 4.2.4 确定解模糊方法 | 第64-65页 |
| 4.2.5 仿真分析 | 第65-68页 |
| 4.3 人工神经网络法确定模糊规则 | 第68-74页 |
| 4.3.1 产生实验数据 | 第69页 |
| 4.3.2 装载训练数据与测试数据 | 第69-70页 |
| 4.3.3 生成初始FIS | 第70-71页 |
| 4.3.4 训练初始FIS | 第71-72页 |
| 4.3.5 模糊规则与仿真比较 | 第72-74页 |
| 4.4 风力发电系统模糊自适应MPPT控制 | 第74-78页 |
| 4.4.1 确定输入和输出变量 | 第74页 |
| 4.4.2 确定模糊规则 | 第74-75页 |
| 4.4.3 确定系统隶属度函数 | 第75-76页 |
| 4.4.4 确定解模糊方法 | 第76页 |
| 4.4.5 仿真分析 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 论文总结 | 第80页 |
| 5.2 工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |