| 摘要 | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 公共交通面临的挑战与机遇 | 第7-9页 |
| 1.1.2 发展公共交通的必要性分析 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 第2章 影响公共交通分担率的因素分析 | 第14-20页 |
| 2.1 城市公共交通系统的构成及其分担率定义 | 第14-15页 |
| 2.1.1 城市公共交通系统的构成 | 第14页 |
| 2.1.2 公共交通分担率 | 第14-15页 |
| 2.2 影响公共交通分担率的因素分析 | 第15-18页 |
| 2.3 影响公共分担率的家庭及个人属性 | 第18-20页 |
| 第3章 弹性及交通需求弹性分析 | 第20-27页 |
| 3.1 弹性 | 第20-22页 |
| 3.2 交通需求弹性及交叉弹性 | 第22-25页 |
| 3.2.1 三种交通需求弹性含义及其计算方法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 交通需求交叉弹性含义及其计算方法 | 第24-25页 |
| 3.3 组合调整策略的弹性值计算方法 | 第25-27页 |
| 第4章 非集计模型 | 第27-34页 |
| 4.1 Logit基本模型 | 第27-29页 |
| 4.2 累积Logit模型 | 第29-31页 |
| 4.3 模型的建立 | 第31-32页 |
| 4.3.1 因素筛选 | 第31-32页 |
| 4.3.2 模型的建立 | 第32页 |
| 4.3.3 模型的评价 | 第32页 |
| 4.4 非集计模型的集计化 | 第32-34页 |
| 第5章 济南市区居民出行行为调查分析 | 第34-42页 |
| 5.1 基础数据介绍 | 第34-38页 |
| 5.1.1 调查方法 | 第34页 |
| 5.1.2 调查方案设计 | 第34-37页 |
| 5.1.3 调查情况介绍 | 第37-38页 |
| 5.2 调查结果分析 | 第38-42页 |
| 5.2.1 交通方式选择与个人属性的关系 | 第38-42页 |
| 第6章 基于RP数据的出行方式选择模型 | 第42-48页 |
| 6.1 变量筛选 | 第42-44页 |
| 6.2 模型的标定 | 第44-45页 |
| 6.3 模型集计分析 | 第45-46页 |
| 6.4 出行时间和出行费用的弹性分析 | 第46-48页 |
| 第7章 基于SP数据的公交和小汽车出行主体的需求弹性分析 | 第48-58页 |
| 7.1 因素筛选 | 第48页 |
| 7.2 模型的建立 | 第48-51页 |
| 7.3 模型的评价 | 第51-52页 |
| 7.4 模型弹性需求分析 | 第52-58页 |
| 第8章 提高公共交通分担率的措施 | 第58-65页 |
| 8.1 提高公共交通分担率的主导思想 | 第58页 |
| 8.2 面向系统 | 第58-61页 |
| 8.3 面向对象 | 第61-65页 |
| 8.3.1 针对公共交通出行群体 | 第62页 |
| 8.3.2 针对小汽车出行群体 | 第62-64页 |
| 8.3.3 针对步行及自行车出行群体 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |