| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像拼接技术概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
| 1.2.2 图像拼接技术的特点及分类 | 第12页 |
| 1.3 图像拼接算法流程 | 第12-13页 |
| 1.4 图像的获取和图像变换模型 | 第13-16页 |
| 1.4.1 图像的获取 | 第13-14页 |
| 1.4.2 图像的变换模型 | 第14-16页 |
| 1.5 论文研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5.2 组织结构 | 第16-18页 |
| 2 图像配准方法 | 第18-32页 |
| 2.1 常用的配准方法分析 | 第18-19页 |
| 2.1.1 基于区域的配准方法 | 第18页 |
| 2.1.2 基于变换域的配准方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于特征的方法 | 第19页 |
| 2.2 特征点提取 | 第19-26页 |
| 2.2.1 Harris算子特征点提取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Sift算子特征点提取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Affine-sift算子特征点提取 | 第21-23页 |
| 2.2.4 三种特征点提取方法比较实验结果与分析 | 第23-26页 |
| 2.3 特征点匹配 | 第26-29页 |
| 2.3.1 特征点粗匹配 | 第26-27页 |
| 2.3.2 特征点精匹配 | 第27-28页 |
| 2.3.3 改进的匹配算法---优化的LMedS算法精确匹配 | 第28-29页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 图像融合方法 | 第32-37页 |
| 3.1 平均叠加法 | 第32页 |
| 3.2 加权函数法 | 第32-34页 |
| 3.3 多段融合法(多分辨率样条) | 第34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 图像拼接的实现及应用 | 第37-42页 |
| 4.1 图像拼接的实现 | 第37-38页 |
| 4.1.1 图像拼接的总框架 | 第37-38页 |
| 4.1.2 图像拼接的实现及实验结果 | 第38页 |
| 4.2 图像拼接在数字校园中的应用 | 第38-40页 |
| 4.3 图像拼接在其他领域中的应用 | 第40-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 论文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |