| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源及背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 医学图像分割国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 第2章 曲线演化理论中的水平集方法 | 第14-21页 |
| 2.1 医学图像的特征 | 第14-16页 |
| 2.1.1 医学图像成像原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 医学图像分割难点 | 第15-16页 |
| 2.2 曲线的水平集演化 | 第16-20页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 水平集方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 曲线演化的水平集模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 符号距离函数的构造 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于边缘的全局最优几何活动轮廓模型 | 第21-44页 |
| 3.1 几何活动轮廓模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 几何活动轮廓模型 | 第21-23页 |
| 3.1.2 变分法与梯度下降法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 水平集模型数值求解 | 第24-25页 |
| 3.2 基于区域信息的几何活动模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 Mumford-Shah模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Chan-Vese模型及其水平集求解方法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 Chan-Vese分段光滑模型分析 | 第28-29页 |
| 3.2.4 实验分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于边缘信息的几何活动模型 | 第30-35页 |
| 3.3.1 无重新初始化模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 改进的自适应无重新初始化模型 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实验比较与分析 | 第34-35页 |
| 3.4 改进的基于边缘的全局最优几何活动轮廓模型 | 第35-38页 |
| 3.4.1 改进模型分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 模型能量泛函建立 | 第37页 |
| 3.4.3 模型数值求解 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 改进方法模型性能分析 | 第39-40页 |
| 3.5.2 三种方法模型结果比较分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于边缘的局部拟合活动轮廓模型 | 第44-62页 |
| 4.1 相关的局部拟合模型 | 第44-50页 |
| 4.1.1 LBF模型分析 | 第44-46页 |
| 4.1.2 LGIF模型分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 LSE_bfe模型分析 | 第47页 |
| 4.1.4 三种局部拟合模型性能分析 | 第47-50页 |
| 4.2 改进的边缘保持局部拟合模型 | 第50-56页 |
| 4.2.1 核函数分析与改进 | 第50-53页 |
| 4.2.2 模型能量泛函建立 | 第53-55页 |
| 4.2.3 模型数值求解 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 改进方法模型性能分析 | 第56-57页 |
| 4.3.2 三种方法模型结果比较分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |