| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 复杂网络的同步与识别 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-15页 |
| 2.1 复杂网络 | 第11-12页 |
| 2.1.1 复杂网络的统计特征 | 第11页 |
| 2.1.2 复杂网络基本模型 | 第11-12页 |
| 2.2 混沌系统 | 第12-13页 |
| 2.3 引理 | 第13-15页 |
| 第3章 噪声下时滞复杂网络的局部自适应H无穷一致性 | 第15-24页 |
| 3.1 问题的提出和预备知识 | 第15-17页 |
| 3.2 主要结果 | 第17-20页 |
| 3.3 数值模拟 | 第20-23页 |
| 3.4 小结 | 第23-24页 |
| 第4章 随机扰动下时滞复杂网络的拓扑结构识别 | 第24-31页 |
| 4.1 问题的提出 | 第24-25页 |
| 4.2 主要结果 | 第25-28页 |
| 4.3 数值模拟 | 第28-30页 |
| 4.4 小结 | 第30-31页 |
| 第5章 随机扰动下时滞复杂网络的有限时间同步 | 第31-36页 |
| 5.1 问题的提出 | 第31-32页 |
| 5.2 主要结论 | 第32-34页 |
| 5.3 例子 | 第34-35页 |
| 5.4 小结 | 第35-36页 |
| 第6章 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |