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复杂拥挤环境下协同视频监控中目标跟踪算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-28页
        1.2.1 单摄像头目标跟踪第20-25页
        1.2.2 多摄像头目标跟踪第25-28页
    1.3 本文研究内容第28-30页
    1.4 论文组织结构第30-33页
第二章 单摄像头下基于共享字典学习的单目标跟踪第33-51页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 相关工作第34-36页
        2.2.1 稀疏表示和字典学习第34-35页
        2.2.2 基于稀疏表示的目标跟踪算法第35页
        2.2.3 基于字典学习的目标跟踪算法第35-36页
    2.3 基于共享字典学习的单目标跟踪第36-42页
        2.3.1 问题建模第36-37页
        2.3.2 目标函数求解第37-38页
        2.3.3 粒子滤波第38-40页
        2.3.4 跟踪过程第40-42页
    2.4 实验第42-49页
        2.4.1 实验设置第42页
        2.4.2 评价准则第42-43页
        2.4.3 实验结果及分析第43-48页
        2.4.4 参数分析第48-49页
    2.5 本章小结第49-51页
第三章 单摄像头下基于分块多图排序的单目标跟踪第51-67页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 相关工作第52-54页
        3.2.1 图排序算法第52页
        3.2.2 基于图模型的跟踪算法第52-54页
    3.3 基于分块多图排序的单目标跟踪第54-58页
        3.3.1 问题建模第54页
        3.3.2 目标函数求解第54-56页
        3.3.3 跟踪过程第56-58页
    3.4 实验第58-65页
        3.4.1 实验设置第58-59页
        3.4.2 实验结果及分析第59-64页
        3.4.3 参数分析第64-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第四章 单摄像头下基于多层目标表示及多层几何关系限制的单目标跟踪第67-91页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 基于多层目标表示及多层几何关系限制的单目标跟踪第68-76页
        4.2.1 多层目标表示第68-70页
        4.2.2 多层目标块之间几何关系建模第70-71页
        4.2.3 问题建模第71-72页
        4.2.4 目标函数求解第72-74页
        4.2.5 跟踪过程第74-76页
    4.3 实验第76-88页
        4.3.1 实验设置第76-77页
        4.3.2 实验结果及分析第77-83页
        4.3.3 参数分析第83-84页
        4.3.4 与本文提出算法的对比第84-88页
    4.4 本章小结第88-91页
第五章 基于静态摄像头和动态摄像头信息双向融合的单目标跟踪第91-107页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 相关工作第92-94页
        5.2.1 动静摄像头标定第92-94页
        5.2.2 动态摄像头控制第94页
    5.3 系统框架第94-95页
    5.4 基于静态摄像头和动态摄像头信息双向融合的单目标跟踪第95-99页
        5.4.1 静态摄像头中的多目标跟踪第95-97页
        5.4.2 动态摄像头中的单目标跟踪第97-98页
        5.4.3 信息融合第98-99页
    5.5 实验第99-105页
        5.5.1 实验设置第100页
        5.5.2 实际场景对比实验第100-105页
        5.5.3 真实系统中算法的表现第105页
    5.6 本章小结第105-107页
第六章 融合静态摄像头和动态摄像头信息的多目标跟踪第107-119页
    6.1 引言第107-108页
    6.2 相关工作第108-109页
        6.2.1 基于关联的跟踪框架第108页
        6.2.2 Boosting算法第108-109页
    6.3 融合静态摄像头和动态摄像头信息的多目标跟踪第109-115页
        6.3.1 在线多目标跟踪第110-111页
        6.3.2 动态摄像头规划第111-112页
        6.3.3 静态摄像头和动态摄像头中的轨迹片段关联第112-113页
        6.3.4 最终轨迹生成第113-115页
    6.4 实验第115-118页
        6.4.1 实验设置第115-116页
        6.4.2 实验结果及分析第116-118页
    6.5 本章小结第118-119页
第七章 总结与展望第119-123页
    7.1 本文总结第119-120页
    7.2 研究展望第120-123页
参考文献第123-133页
致谢第133-135页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第135-136页

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