| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 人脸望诊客观化的趋势及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 人脸望诊客观化的主要内容以及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 人脸望诊客观化国内外发展 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第15-19页 |
| 第2章 人脸望诊辅助系统中用到的图像处理方法 | 第19-23页 |
| 2.1 图像色彩空间的转换 | 第19-20页 |
| 2.2 大津法前景提取 | 第20-21页 |
| 2.3 K-means聚类算法 | 第21-23页 |
| 第3章 舌诊客观化的思想、算法与实现 | 第23-35页 |
| 3.1 舌诊客观化实现的一般流程 | 第23-24页 |
| 3.2 舌分割 | 第24-27页 |
| 3.2.1 舌分割思想及采取的方法 | 第24页 |
| 3.2.2 基于亮度变换舌分割具体实现 | 第24-26页 |
| 3.2.3 改进后舌分割具体实现 | 第26-27页 |
| 3.3 舌苔舌质分离 | 第27-33页 |
| 3.3.1 舌苔舌质分离思想及采取的方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 舌苔舌质分离具体实现 | 第28-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 面部皮肤疾病诊断客观化的思想、算法与实现 | 第35-51页 |
| 4.1 面部皮肤发红区域的提取 | 第36-38页 |
| 4.2 面部皮肤顽疾识别器的原理及思想 | 第38-43页 |
| 4.2.1 LBP纹理特征及特征提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 AdaBoost：弱分类器、强分类器的生成 | 第40-42页 |
| 4.2.3 强分类器的级联 | 第42-43页 |
| 4.3 面部皮肤顽疾识别器的训练与实现 | 第43-48页 |
| 4.4 痘类与印类的简单分类 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验结果分析与讨论 | 第51-57页 |
| 5.1 实验所用数据集 | 第51-52页 |
| 5.2 舌分割效果对比实验 | 第52页 |
| 5.3 舌苔舌质分离对比实验 | 第52-56页 |
| 5.3.1 聚类效果指数对比实验 | 第53-55页 |
| 5.3.2 舌苔舌质分离效果对比实验 | 第55-56页 |
| 5.4 面部皮肤顽疾识别效果实验 | 第56页 |
| 5.5 实验分析与总结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统整合及系统其它相关功能 | 第57-67页 |
| 6.1 系统图像的采集 | 第57-59页 |
| 6.2 系统界面设计及一般使用方法 | 第59-62页 |
| 6.3 系统输出报告 | 第62-64页 |
| 6.4 系统其他辅助功能 | 第64-67页 |
| 6.4.1 系统就诊记录查询功能 | 第64页 |
| 6.4.2 系统硬件加密功能 | 第64-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |