海马区癫痫状态建模与控制的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 癫痫疾病与海马 | 第9-10页 |
| 1.2 癫痫疾病的诊断与治疗 | 第10-11页 |
| 1.3 癫痫状态建模与闭环控制 | 第11-15页 |
| 1.3.1 癫痫状态建模 | 第11-13页 |
| 1.3.2 癫痫状态的闭环控制 | 第13-15页 |
| 1.4 研究思路与研究意义 | 第15页 |
| 1.5 内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 癫痫状态海马网络建模 | 第17-32页 |
| 2.1 基于PR模型的海马网络 | 第17-25页 |
| 2.1.1 PR模型 | 第17-21页 |
| 2.1.2 海马锥体神经元网络 | 第21-25页 |
| 2.2 基于人工神经网络的海马状态建模 | 第25-28页 |
| 2.2.1 NARX神经网络 | 第25-27页 |
| 2.2.2 递推多步预测模型 | 第27页 |
| 2.2.3 直接多步预测模型 | 第27-28页 |
| 2.3 基于神经网络的癫痫状态电活动预测 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于PDM模型的癫痫状态建模与分析 | 第32-47页 |
| 3.1 NMM模型 | 第32-36页 |
| 3.1.1 NMM模型介绍 | 第32-34页 |
| 3.1.2 癫痫态NMM模型输出 | 第34-36页 |
| 3.2 PDM模型及其动力学分析 | 第36-44页 |
| 3.2.1 Volterra模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 PDM模型 | 第38-40页 |
| 3.2.3 癫痫活动建模及分析 | 第40-44页 |
| 3.3 基于PDM模型的癫痫状态特征分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 癫痫状态海马网络活动的预测控制 | 第47-56页 |
| 4.1 模型预测控制 | 第47-50页 |
| 4.1.1 预测模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 参考轨迹 | 第48页 |
| 4.1.3 反馈校正 | 第48-49页 |
| 4.1.4 滚动优化 | 第49-50页 |
| 4.2 控制性能指标 | 第50-51页 |
| 4.3 模型预测控制结果 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
