大数据技术在铁路运输统计中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 大数据技术研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 铁路运输统计信息研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于大数据旳信息化管理平台研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 铁路统计信息化现状与需求分析 | 第14-24页 |
| 2.1 铁路统计流程现状及问题分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 铁路统计信息系统建设现状 | 第14-16页 |
| 2.1.2 铁路统计流程现状 | 第16-17页 |
| 2.1.3 问题分析 | 第17-18页 |
| 2.2 铁路统计数据现状及问题分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 铁路业务系统数据分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 问题分析 | 第19页 |
| 2.3 铁路统计指标体系现状及问题分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1 铁路统计指标体系现状 | 第19页 |
| 2.3.2 问题分析 | 第19-20页 |
| 2.4 大数据驱动的铁路统计新需求 | 第20-24页 |
| 2.4.1 总体业务需求分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 业务需求分析 | 第21-24页 |
| 第三章 铁路统计相关技术介绍 | 第24-30页 |
| 3.1 应用方案技术选择分析 | 第24-25页 |
| 3.2 数据仓库技术 | 第25-27页 |
| 3.2.1 数据仓库概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 其它相关技术 | 第26-27页 |
| 3.3 大数据技术 | 第27-30页 |
| 3.3.1 大数据概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Hadoop大数据平台介绍 | 第28-30页 |
| 第四章 铁路统计信息管理平台架构设计 | 第30-39页 |
| 4.1 铁路统计信息管理平台架构设计思想 | 第30页 |
| 4.2 铁路统计信息管理平台架构设计业务需求分析 | 第30-31页 |
| 4.3 铁路统计信息管理平台架构设计 | 第31-39页 |
| 4.3.1 报表查询模块 | 第32-33页 |
| 4.3.2 自定义查询模块 | 第33页 |
| 4.3.3 目标分析模块 | 第33-34页 |
| 4.3.4 综合应用模块 | 第34页 |
| 4.3.5 其他模块 | 第34-39页 |
| 第五章 大数据技术在铁路运输统计中的应用 | 第39-48页 |
| 5.1 铁路运输统计应用大数据技术的需求分析 | 第39-40页 |
| 5.2 铁路运输统计的大数据解决方案 | 第40-48页 |
| 5.2.1 总体构架设计 | 第40-42页 |
| 5.2.2 应用构架设计 | 第42-44页 |
| 5.2.3 技术构架设计 | 第44-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
