摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 复杂网络研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 产业复杂网络研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 产业创新扩散研究现状 | 第13-14页 |
1.2.4 研究评述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第15-16页 |
1.3.1 研究主要内容 | 第15页 |
1.3.2 研究创新点 | 第15-16页 |
1.4 研究总体框架 | 第16-17页 |
第二章 复杂网络及产业创新扩散相关基础理论 | 第17-29页 |
2.1 复杂网络基本理论 | 第17-23页 |
2.1.1 复杂网络研究方法 | 第17-18页 |
2.1.2 复杂网络结构模型 | 第18-21页 |
2.1.3 复杂网络统计特性 | 第21-23页 |
2.2 产业复杂网络及创新扩散理论 | 第23-25页 |
2.2.1 产业复杂网络理论 | 第23页 |
2.2.2 创新扩散理论 | 第23-25页 |
2.3 常用创新扩散模型及其选择 | 第25-28页 |
2.3.1 传染病模型 | 第25-26页 |
2.3.2 BASS混合扩散模型 | 第26页 |
2.3.3 基于个体策略互动的扩散模型 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 静态产业复杂网络创新扩散建模与仿真研究 | 第29-44页 |
3.1 产业复杂网络演化机理 | 第29-31页 |
3.1.1 产业复杂网络演化主要作用机制 | 第29-30页 |
3.1.2 产业演化路径分析 | 第30-31页 |
3.2 基于改进EWA方法的静态产业复杂网络扩散建模 | 第31-38页 |
3.2.1 模型假设条件 | 第32-33页 |
3.2.2 静态产业网络创新扩散模型构建 | 第33-36页 |
3.2.3 产业创新扩散阈值分析 | 第36-38页 |
3.3 静态产业复杂网络创新扩散仿真 | 第38-39页 |
3.3.1 创新扩散模型仿真的步骤 | 第38页 |
3.3.2 模型仿真参数设定 | 第38-39页 |
3.4 静态产业复杂网络创新扩散影响因素分析 | 第39-42页 |
3.4.1 产业网络结构对创新扩散均衡的影响分析 | 第39-40页 |
3.4.2 创新和学习失败率对创新扩散均衡的影响分析 | 第40-41页 |
3.4.3.政策支持力度对创新扩散均衡的影响分析 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 动态产业复杂网络创新扩散与演化建模及仿真研究 | 第44-52页 |
4.1 动态产业复杂网络演化主要机制 | 第44-46页 |
4.1.1 复杂网络演化基础知识 | 第44-45页 |
4.1.2 动态产业复杂网络演化机制 | 第45-46页 |
4.2 创新扩散环境下动态产业复杂网络演化建模 | 第46-47页 |
4.3 动态产业复杂网络演化仿真 | 第47-48页 |
4.4 动态产业复杂网络的创新扩散与网络结构影响因素分析 | 第48-51页 |
4.4.1 重连断边速度对创新扩散均衡和网络拓扑结构的影响 | 第49-50页 |
4.4.2 节点连接机制对创新扩散均衡和网络拓扑结构的影响 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 案例分析-以美国生物科技抗体研制产业为例 | 第52-59页 |
5.1 美国生物科技抗体研制产业介绍 | 第52-53页 |
5.1.1 美国生物科技发展基本情况 | 第52页 |
5.1.2 美国生物科技抗体研制产业情况 | 第52-53页 |
5.2 抗体研制产业复杂网络的创新扩散与演化分析 | 第53-56页 |
5.2.1 静态抗体研制产业复杂网络的创新扩散分析 | 第53-55页 |
5.2.2 动态抗体研制产业复杂网络的演化分析 | 第55-56页 |
5.3 美国生物科技抗体制造产业发展的启示 | 第56-59页 |
第六章 总结及展望 | 第59-61页 |
6.1 全文总结 | 第59页 |
6.2 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |