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基于复杂网络的产业创新扩散与演化仿真研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 复杂网络研究现状第11-12页
        1.2.2 产业复杂网络研究现状第12-13页
        1.2.3 产业创新扩散研究现状第13-14页
        1.2.4 研究评述第14-15页
    1.3 研究内容及创新点第15-16页
        1.3.1 研究主要内容第15页
        1.3.2 研究创新点第15-16页
    1.4 研究总体框架第16-17页
第二章 复杂网络及产业创新扩散相关基础理论第17-29页
    2.1 复杂网络基本理论第17-23页
        2.1.1 复杂网络研究方法第17-18页
        2.1.2 复杂网络结构模型第18-21页
        2.1.3 复杂网络统计特性第21-23页
    2.2 产业复杂网络及创新扩散理论第23-25页
        2.2.1 产业复杂网络理论第23页
        2.2.2 创新扩散理论第23-25页
    2.3 常用创新扩散模型及其选择第25-28页
        2.3.1 传染病模型第25-26页
        2.3.2 BASS混合扩散模型第26页
        2.3.3 基于个体策略互动的扩散模型第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 静态产业复杂网络创新扩散建模与仿真研究第29-44页
    3.1 产业复杂网络演化机理第29-31页
        3.1.1 产业复杂网络演化主要作用机制第29-30页
        3.1.2 产业演化路径分析第30-31页
    3.2 基于改进EWA方法的静态产业复杂网络扩散建模第31-38页
        3.2.1 模型假设条件第32-33页
        3.2.2 静态产业网络创新扩散模型构建第33-36页
        3.2.3 产业创新扩散阈值分析第36-38页
    3.3 静态产业复杂网络创新扩散仿真第38-39页
        3.3.1 创新扩散模型仿真的步骤第38页
        3.3.2 模型仿真参数设定第38-39页
    3.4 静态产业复杂网络创新扩散影响因素分析第39-42页
        3.4.1 产业网络结构对创新扩散均衡的影响分析第39-40页
        3.4.2 创新和学习失败率对创新扩散均衡的影响分析第40-41页
        3.4.3.政策支持力度对创新扩散均衡的影响分析第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 动态产业复杂网络创新扩散与演化建模及仿真研究第44-52页
    4.1 动态产业复杂网络演化主要机制第44-46页
        4.1.1 复杂网络演化基础知识第44-45页
        4.1.2 动态产业复杂网络演化机制第45-46页
    4.2 创新扩散环境下动态产业复杂网络演化建模第46-47页
    4.3 动态产业复杂网络演化仿真第47-48页
    4.4 动态产业复杂网络的创新扩散与网络结构影响因素分析第48-51页
        4.4.1 重连断边速度对创新扩散均衡和网络拓扑结构的影响第49-50页
        4.4.2 节点连接机制对创新扩散均衡和网络拓扑结构的影响第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 案例分析-以美国生物科技抗体研制产业为例第52-59页
    5.1 美国生物科技抗体研制产业介绍第52-53页
        5.1.1 美国生物科技发展基本情况第52页
        5.1.2 美国生物科技抗体研制产业情况第52-53页
    5.2 抗体研制产业复杂网络的创新扩散与演化分析第53-56页
        5.2.1 静态抗体研制产业复杂网络的创新扩散分析第53-55页
        5.2.2 动态抗体研制产业复杂网络的演化分析第55-56页
    5.3 美国生物科技抗体制造产业发展的启示第56-59页
第六章 总结及展望第59-61页
    6.1 全文总结第59页
    6.2 研究展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第66页

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