面向社交网络的数据采集系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 新浪微博与微博开放平台 | 第13-16页 |
| 2.1.1 微博简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 微博开放平台 | 第14-16页 |
| 2.2 网络爬虫技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 通用网络爬虫 | 第16-17页 |
| 2.2.2 主题网络爬虫 | 第17-18页 |
| 2.2.3 深层网络爬虫 | 第18页 |
| 2.2.4 网络爬虫搜索策略 | 第18-20页 |
| 2.3 HTML页面解析技术 | 第20-22页 |
| 2.4 Selenium技术 | 第22-23页 |
| 2.5 反爬虫技术策略 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据采集系统的需求分析与概要设计 | 第25-31页 |
| 3.1 数据采集系统的需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统需求概述 | 第25页 |
| 3.1.2 系统功能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 非功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 数据采集系统的概要设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 系统的整体结构设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统的总体流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 系统的功能模块划分 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数据采集系统的详细设计 | 第31-51页 |
| 4.1 数据采集系统采集策略设计 | 第31页 |
| 4.2 数据库设计 | 第31-35页 |
| 4.3 微博用户登录模块 | 第35-38页 |
| 4.3.1 模块设计思路 | 第35-36页 |
| 4.3.2 模块流程图 | 第36页 |
| 4.3.3 模块详细设计 | 第36-38页 |
| 4.4 热门话题采集模块 | 第38-41页 |
| 4.4.1 模块设计思路 | 第38页 |
| 4.4.2 模块流程图 | 第38-39页 |
| 4.4.3 模块详细设计 | 第39-41页 |
| 4.5 微博内容采集模块 | 第41-44页 |
| 4.5.1 模块设计思路 | 第41页 |
| 4.5.2 模块流程图 | 第41-42页 |
| 4.5.3 模块详细设计 | 第42-44页 |
| 4.6 微博评论采集模块 | 第44-46页 |
| 4.6.1 模块设计思路 | 第44页 |
| 4.6.2 模块流程图 | 第44-45页 |
| 4.6.3 模块详细设计 | 第45-46页 |
| 4.7 微博转发采集模块 | 第46-48页 |
| 4.7.1 模块设计思路 | 第46页 |
| 4.7.2 模块流程图 | 第46-47页 |
| 4.7.3 模块详细设计 | 第47-48页 |
| 4.8 用户信息采集模块 | 第48-50页 |
| 4.8.1 模块设计思路 | 第48页 |
| 4.8.2 模块流程图 | 第48-49页 |
| 4.8.3 模块详细设计 | 第49-50页 |
| 4.9 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 数据采集系统的实现与测试 | 第51-71页 |
| 5.1 微博用户登录模块实现 | 第51-53页 |
| 5.2 热门话题采集模块实现 | 第53-55页 |
| 5.3 微博内容采集模块实现 | 第55-56页 |
| 5.4 微博评论采集模块实现 | 第56-57页 |
| 5.5 微博转发采集模块实现 | 第57-59页 |
| 5.6 用户信息采集模块实现 | 第59-61页 |
| 5.7 针对反爬虫策略的系统优化 | 第61-63页 |
| 5.8 系统测试 | 第63-70页 |
| 5.8.1 测试环境 | 第63-64页 |
| 5.8.2 功能测试 | 第64-67页 |
| 5.8.3 性能测试 | 第67-70页 |
| 5.9 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
