首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

分布式下CDN-P2P系统中邻居分配和资源推荐的算法研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及其现状第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 研究内容第11-13页
        1.3.1 用户节点的邻居节点分配研究第11-12页
        1.3.2 系统资源搜索算法研究第12-13页
        1.3.3 用户资源推荐研究第13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 聚集用户兴趣的邻居分配算法第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 底层P2P网络第15-17页
    2.3 聚集用户兴趣的邻居分配算法第17-21页
        2.3.1 资源类型相似性计算第17-18页
        2.3.2 用户评分矩阵填充第18-19页
        2.3.3 资源评分相似性计算第19页
        2.3.4 算法描述第19-20页
        2.3.5 算法分析第20-21页
    2.4 实验结果及其分析第21-24页
        2.4.1 实验数据集及实验过程第21-22页
        2.4.2 实验结果分析第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于兴趣聚集的层次性资源定位算法第26-36页
    3.1 引言第26页
    3.2 聚集用户兴趣的CDN-P2P系统第26-29页
        3.2.1 CDN-P2P系统的网络拓扑图第26-27页
        3.2.2 底层P2P网络拓扑结构及构建过程第27-29页
        3.2.3 超级节点和叶节点第29页
    3.3 基于兴趣聚集的层次性资源定位算法第29-32页
        3.3.1 底层P2P网络资源定位算法第30页
        3.3.2 CDN网络资源定位算法第30-31页
        3.3.3 算法分析第31-32页
    3.4 实验结果及其分析第32-35页
        3.4.1 实验数据集及实验过程第32-33页
        3.4.2 实验结果分析第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于用户兴趣变化的资源推荐算法第36-46页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 基于用户兴趣变化的资源推荐算法第37-40页
        4.2.1 资源评分预测算法第37-38页
        4.2.2 用户兴趣变化的权重第38页
        4.2.3 引入用户兴趣变化的资源评分预测算法第38页
        4.2.4 算法描述第38-39页
        4.2.5 算法分析第39-40页
    4.3 实验结果及其分析第40-44页
        4.3.1 实验数据集第40页
        4.3.2 实验模拟参数第40-41页
        4.3.3 评价指标第41-42页
        4.3.4 实验结果分析第42-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第五章 总结与展望第46-49页
    5.1 本文总结第46-47页
    5.2 工作展望第47-49页
参考文献第49-54页
致谢第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于虚拟现实技术的三维可重构仓储监测展示平台的设计与实现
下一篇:HBase支持图数据的存储与查询