模糊语言环境下基于双边满意度的专家推荐研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 专家管理研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 专家推荐研究 | 第9-11页 |
| 1.2.3 知识分享影响因素研究 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第15页 |
| 1.3.3 论文组织框架 | 第15-17页 |
| 第2章 基本理论与方法 | 第17-23页 |
| 2.1 梯形模糊数概念与运算方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 模糊多属性决策 | 第17-18页 |
| 2.1.2 模糊数概念 | 第18页 |
| 2.1.3 梯形模糊数运算法则 | 第18-20页 |
| 2.2 公理设计概念与公理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 公理化设计理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信息公理 | 第21-23页 |
| 第3章 满意度评价指标体系构建 | 第23-32页 |
| 3.1 指标体系的建立原则 | 第23-24页 |
| 3.2 满意度指标构建 | 第24-32页 |
| 3.2.1 专家满意度指标构建 | 第24-29页 |
| 3.2.2 用户满意度指标构建 | 第29-32页 |
| 第4章 满意度测量方法及匹配模型构建 | 第32-39页 |
| 4.1 建立满意度测量方法 | 第33-37页 |
| 4.1.1 测量方法建立 | 第33-35页 |
| 4.1.2 测量方法优化 | 第35-37页 |
| 4.2 建立匹配模型 | 第37-39页 |
| 第5章 模型实验 | 第39-45页 |
| 5.1 实验数据展示 | 第39-42页 |
| 5.2 计算最优结果 | 第42-45页 |
| 第6章 总结及展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
