| 内容摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 认知诊断的源起 | 第13-14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.3 研究基础 | 第15-23页 |
| 1.3.1 认知诊断的基本概念 | 第15-17页 |
| 1.3.2 认知诊断模型的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3 粗糙集理论 | 第20-23页 |
| 第二章 研究总体设计 | 第23-27页 |
| 2.1 研究对象 | 第23-24页 |
| 2.2 研究目的 | 第24页 |
| 2.3 研究设计 | 第24-25页 |
| 2.4 研究工具 | 第25-26页 |
| 2.5 技术路线 | 第26-27页 |
| 第三章 粗糙集理论做中学生物学认知诊断的可行性研究 | 第27-45页 |
| 3.1 研究概述 | 第27页 |
| 3.2 研究过程 | 第27-39页 |
| 3.2.1 认知属性及层级关系修订 | 第27-31页 |
| 3.2.2 认知诊断相关矩阵构建 | 第31-33页 |
| 3.2.3 决策表及决策规则提取 | 第33-36页 |
| 3.2.4 测试实施及数据处理 | 第36-37页 |
| 3.2.5 诊断效度检验 | 第37-39页 |
| 3.3 研究结果 | 第39-43页 |
| 3.3.1 效度检验结果 | 第39-40页 |
| 3.3.2 学生群体“孟德尔遗传定律”相关认知属性诊断结果 | 第40-43页 |
| 3.4 研究分析 | 第43-45页 |
| 3.4.1 采用粗糙集理论进行中学生物学认知诊断的可行性分析 | 第43页 |
| 3.4.2 学生群体“孟德尔遗传定律”认知诊断结果分析 | 第43-45页 |
| 第四章 粗糙集理论做中学生物学认知诊断的优势研究 | 第45-59页 |
| 4.1 研究概述 | 第45页 |
| 4.2 小题量研究 | 第45-50页 |
| 4.2.1 研究过程 | 第45-49页 |
| 4.2.2 研究结果 | 第49-50页 |
| 4.3 小样本研究 | 第50-53页 |
| 4.3.1 研究过程 | 第50-52页 |
| 4.3.2 研究结果 | 第52-53页 |
| 4.4 小题量小样本研究 | 第53-55页 |
| 4.4.1 研究过程 | 第53-54页 |
| 4.4.2 研究结果 | 第54-55页 |
| 4.5 研究结果小结及分析 | 第55-59页 |
| 4.5.1 DINA与RSES诊断效度分析 | 第55-57页 |
| 4.5.2 DINA与RSES诊断速度分析 | 第57-59页 |
| 第五章 基于粗糙集理论的认知诊断结果的应用 | 第59-72页 |
| 5.1 概述 | 第59页 |
| 5.2 认知诊断报告(学校版) | 第59-67页 |
| 5.2.1 学校认知诊断结果分析 | 第60-61页 |
| 5.2.3 诊断结果应用：补救教学分类 | 第61-64页 |
| 5.2.4 学校版认知诊断报告呈现 | 第64-67页 |
| 5.3 认知诊断报告(个人版) | 第67-70页 |
| 5.3.1 个性化认知诊断结果分析 | 第67-69页 |
| 5.3.2 个性版认知诊断报告呈现 | 第69-70页 |
| 5.4 应用分析 | 第70-72页 |
| 5.4.1 聚类法分类效果分析 | 第71页 |
| 5.4.2 可视化效果分析 | 第71-72页 |
| 第六章 总结、反思与展望 | 第72-78页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.1.1 初步证明粗糙集理论做中学生物学认知诊断的可行性 | 第72页 |
| 6.1.2 粗糙集理论做中学生物学认知诊断具有多重优势 | 第72-73页 |
| 6.1.3 聚类方法推进认知诊断应用价值的展现 | 第73页 |
| 6.2 研究反思 | 第73-76页 |
| 6.2.1 本研究的创新之处 | 第73-74页 |
| 6.2.2 本研究存在的不足 | 第74-76页 |
| 6.3 进一步研究展望 | 第76-78页 |
| 6.3.1 生物等科学学科认知诊断研究展望 | 第76页 |
| 6.3.2 应用研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-92页 |
| 附录Ⅰ | 第80-84页 |
| 附录Ⅱ | 第84-90页 |
| 附录Ⅲ | 第90-91页 |
| 附录Ⅳ | 第91-92页 |
| 后记 | 第92-93页 |
