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量子相干光通信中的偏振复用编码方案研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题内容及创新第11-12页
    1.4 论文结构及章节安排第12-13页
第二章 基于偏振复用的CV-QKD系统第13-21页
    2.1 用偏振复用实现CV-QKD第13页
    2.2 两种偏振复用调制协议第13-14页
    2.3 偏振复用的CV-QKD实验系统第14-16页
    2.4 偏振复用与解复用的实现第16-20页
    2.5 基于查表法的高速控制方案第20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 相干态信号的识别与滤波第21-34页
    3.1 经典滤波器第21-23页
        3.1.1 卡尔曼滤波器第21-22页
        3.1.2 高阶FIR低通滤波器第22-23页
    3.2 BP神经网络模型第23-24页
    3.3 递归量子神经网络第24-29页
        3.3.1 RQNN模型及其查分计算过程第24-27页
        3.3.2 相干态信号识别机制第27-28页
        3.3.3 误差矫正与积分滤波第28-29页
    3.4 四种滤波器模型的比较第29-31页
    3.5 RQNN辅助CV-QKD系统数据协调第31-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 CV-QKD离散调制编码实验第34-46页
    4.1 光强衰减方案第34-36页
    4.2 随机编码实验第36-38页
    4.3 系统噪声分析第38-39页
    4.4 RQNN辅助下的Stokes参量编码实验第39-44页
    4.5 误码率统计第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第五章 单光束FSO QKD编码方案拓展第46-57页
    5.1 偏振复用的CV-QKD高斯调制编码方案第46-49页
        5.1.1 偏振复用的高斯调制实验第46-47页
        5.1.2 数据协调和密钥提取第47-49页
        5.1.3 离散调制与高斯调制的对比第49页
    5.2 偏振复用的OAM编码第49-56页
        5.2.1 OAM编码的原理第50-51页
        5.2.2 OAM编码的QKD及仿真第51-55页
        5.2.3 二维偏振复用编码的QKD方案第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
总结与展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-65页
个人简历、在学期间发表的学术论文第65页

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