| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-17页 |
| 2.1 信息安全风险量化方法概述 | 第13-14页 |
| 2.2 信息安全风险发生概率相关研究 | 第14-15页 |
| 2.3 信息安全风险损失相关研究 | 第15-17页 |
| 3 信息安全事件概率计算模型 | 第17-24页 |
| 3.1 信息安全事件发生频数及其分布 | 第17-20页 |
| 3.1.1 信息安全事件发生频数 | 第17-18页 |
| 3.1.2 信息安全事件发生频数的泊松分布 | 第18-20页 |
| 3.2 泊松分布下信息安全事件概率计算模型构建 | 第20-23页 |
| 3.2.1 贝叶斯定理描述 | 第20-21页 |
| 3.2.2 先验概率分布 | 第21-22页 |
| 3.2.3 构建似然函数 | 第22-23页 |
| 3.2.4 后验概率分布 | 第23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 信息安全风险损失计算模型 | 第24-45页 |
| 4.1 VaR方法概述 | 第24-28页 |
| 4.1.1 VaR方法简介 | 第24页 |
| 4.1.2 VaR计算方法 | 第24-28页 |
| 4.2 VaR方法度量信息安全风险 | 第28-38页 |
| 4.2.1 蒙特卡罗模拟法计算信息安全风险最大损失 | 第28-34页 |
| 4.2.2 蒙特卡罗模拟法计算信息安全风险最大损失的收敛性分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 蒙特卡罗模拟法计算信息安全风险最大损失的准确性检验 | 第35-38页 |
| 4.3 信息安全尾部风险度量 | 第38-40页 |
| 4.3.1 CVaR方法概述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 尾部风险CVaR计算方法 | 第39-40页 |
| 4.4 CVaR方法度量信息安全尾部风险 | 第40-44页 |
| 4.4.1 计算信息安全尾部损失的期望值(CVaR) | 第40-43页 |
| 4.4.2 CVaR方法度量信息安全尾部风险的准确性检验 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 信息安全风险评估量化方法的应用 | 第45-51页 |
| 5.1 信息安全风险发生概率计算 | 第45-48页 |
| 5.1.1 数据选取 | 第45页 |
| 5.1.2 信息安全事件发生频数的先验概率分布 | 第45-47页 |
| 5.1.3 信息安全事件发生频数的后验概率分布 | 第47-48页 |
| 5.2 信息安全风险值计算 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
