藏汉跨语言话题检测与跟踪
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 单语言话题检测与跟踪 | 第14-18页 |
| 1.2.2 跨语言话题检测与跟踪 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的创新 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 藏汉可比语料库的构建方法研究 | 第22-39页 |
| 2.1 跨语言文本相似度计算方法研究 | 第22-26页 |
| 2.1.1 基于机器翻译的方法 | 第23页 |
| 2.1.2 基于词典的方法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基于平行语料库的方法 | 第24-26页 |
| 2.2 词向量 | 第26-31页 |
| 2.2.1 词向量的发展 | 第26页 |
| 2.2.2 神经网络语言模型 | 第26-29页 |
| 2.2.3 语言模型的参数优化 | 第29页 |
| 2.2.4 词向量的训练 | 第29-30页 |
| 2.2.5 词语语义距离计算 | 第30-31页 |
| 2.3 藏汉可比语料库的构建过程 | 第31-34页 |
| 2.3.1 数据的获取及处理 | 第31-33页 |
| 2.3.1.1 藏汉词典构建 | 第31-32页 |
| 2.3.1.2 新闻语料获取 | 第32-33页 |
| 2.3.2 藏汉文本相似度计算 | 第33-34页 |
| 2.3.2.1 特征项的选择 | 第33-34页 |
| 2.3.2.2 候选匹配文本的选择 | 第34页 |
| 2.3.2.3 相似度的计算 | 第34页 |
| 2.4 实验过程及结果分析 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 藏汉LDA话题模型构建及话题对齐 | 第39-54页 |
| 3.1 话题模型的发展 | 第39-42页 |
| 3.1.1 LSI话题模型 | 第39-40页 |
| 3.1.2 pLSI话题模型 | 第40页 |
| 3.1.3 LDA话题模型 | 第40-42页 |
| 3.2 藏汉LDA话题模型的构建 | 第42-45页 |
| 3.2.1 模型构建过程 | 第42-44页 |
| 3.2.2 参数估计 | 第44-45页 |
| 3.3 藏汉话题对齐 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 3.4.1 藏汉LDA话题模型构建实验 | 第47-51页 |
| 3.4.2 话题对齐实验 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 藏汉话题检测及跟踪实验结果分析 | 第54-62页 |
| 4.1 藏汉话题检测的任务 | 第54-55页 |
| 4.2 藏汉话题检测实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.2.1 已有话题发现 | 第55-56页 |
| 4.2.2 新话题测试 | 第56-57页 |
| 4.3 藏汉话题跟踪的任务 | 第57-58页 |
| 4.4 藏汉话题跟踪实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
