| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 暴恐视频数据集建立 | 第13-20页 |
| 2.1 已有数据集概况 | 第13-14页 |
| 2.2 暴恐视频数据集建立 | 第14-16页 |
| 2.2.1 视频搜集与标注 | 第14-16页 |
| 2.3 数据集统计分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 视频属性统计分析 | 第16-18页 |
| 2.3.2 视频标注信息统计分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 特征描述及视觉语义概念检测 | 第20-45页 |
| 3.1 特征描述符 | 第21-32页 |
| 3.1.1 颜色(灰度)直方图 | 第21-25页 |
| 3.1.1.1 RGB、HSV颜色空间 | 第21-23页 |
| 3.1.1.2 彩色图像颜色直方图计算 | 第23-25页 |
| 3.1.2 颜色矩 | 第25-26页 |
| 3.1.3 局部二值模式 | 第26-30页 |
| 3.1.3.1 原始LBP | 第26-27页 |
| 3.1.3.2 改进LBP | 第27-30页 |
| 3.1.4 梯度方向直方图 | 第30-32页 |
| 3.2 视觉语义概念检测算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 支持向量机 | 第32-35页 |
| 3.2.2 (核)极限学习机 | 第35-37页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基于颜色直方图视觉语义概念检测实验结果 | 第37-41页 |
| 3.3.2 基于颜色矩视觉语义概念检测实验结果 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于局部二值模式视觉语义概念检测实验结果 | 第42页 |
| 3.3.4 基于梯度方向直方图视觉语义概念检测实验结果 | 第42-43页 |
| 3.3.5 实验结果综合分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于视觉语义概念的暴恐视频检测 | 第45-53页 |
| 4.1 视频关键帧提取 | 第46-50页 |
| 4.1.1 基于灰度质心的视频关键帧提取 | 第46-50页 |
| 4.2 基于视觉语义概念的暴恐视频内容检测 | 第50-52页 |
| 4.2.1 视觉语义概念检测 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于视觉语义概念的暴恐视频检测试验结果 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 进一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
