| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 1 导论 | 第12-21页 |
| ·选题依据 | 第12-13页 |
| ·国内外的文献综述 | 第13-18页 |
| ·巴塞尔协议中关于内部评级法的相关阐述 | 第13-14页 |
| ·关于违约概率（PD）的估计 | 第14-16页 |
| ·关于违约损失率的估计 | 第16-17页 |
| ·关于违约风险敞口EAD 的规定 | 第17页 |
| ·关于期限M 的相关规定 | 第17页 |
| ·关于内部信用风险管理模型体系的构建 | 第17-18页 |
| ·研究思路与方法 | 第18页 |
| ·本文的主要内容与框架 | 第18-19页 |
| ·本文的创新与主要工作 | 第19-21页 |
| 2 我国商业银行信用风险管理的发展 | 第21-25页 |
| ·信用风险的定义 | 第21页 |
| ·信用风险管理的必要性和目标 | 第21-22页 |
| ·信用风险管理的必要性 | 第21页 |
| ·信用风险管理的目标 | 第21-22页 |
| ·“一逾两呆”和贷款五级分类 | 第22-24页 |
| ·传统方法——一逾两呆 | 第22页 |
| ·现行方法——五级分类 | 第22-24页 |
| 小结 | 第24-25页 |
| 3 违约概率的估计 | 第25-46页 |
| ·违约概率的定义 | 第25-26页 |
| ·违约的界定 | 第25-26页 |
| ·违约概率的定义 | 第26页 |
| ·违约概率测度的相关理论 | 第26-32页 |
| ·违约判别类 | 第26-28页 |
| ·违约概率度量类 | 第28-32页 |
| ·支持向量机理论概述 | 第32-34页 |
| ·基于支持向量机理论下的山西中小企业违约概率的估计 | 第34-45页 |
| ·违约概率估计模型的数据和变量 | 第34-35页 |
| ·模型学习结果 | 第35-37页 |
| ·模型的检验 | 第37-39页 |
| ·违约概率以及信用风险级别的确定 | 第39-43页 |
| ·样本外数据违约概率的计算 | 第43-44页 |
| ·违约个体与分类面之间的距离与KMV 模型中的违约距离之间的关系 | 第44-45页 |
| 小结 | 第45-46页 |
| 4 违约损失率、期限以及风险敞口 | 第46-55页 |
| ·违约损失率的定义以及估计 | 第46-54页 |
| ·违约损失率及回收率的定义 | 第46-47页 |
| ·巴塞尔协议中对违约损失率的相关规定 | 第47-49页 |
| ·高级法下预测违约损失率的方法 | 第49-51页 |
| ·山西省中小企业违约损失率的判定 | 第51-54页 |
| ·期限（M）、中小企业内部评级中期限和中小企业内部评级中风险敞口（EAD）的认定及计算 | 第54页 |
| 小结 | 第54-55页 |
| 5 山西中小企业信用风险度量体系的构建 | 第55-60页 |
| ·信用风险资本金的测算 | 第55-58页 |
| ·信用风险资本金测算的必要性 | 第55-57页 |
| ·M 点中信用风险资本金的测算 | 第57-58页 |
| ·制度层面对信用风险度量体系的要求 | 第58-59页 |
| 小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科学研究 | 第66-67页 |
