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基于Multi-Agent的供应链不确定性仿真研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-19页
   ·选题背景和选题意义第10-12页
     ·选题背景第10-11页
     ·选题意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·供应链管理技术的研究第12-13页
     ·供应链不确定性根源与控制机理的研究第13-15页
     ·供应链不确定性管理及建模的研究第15-17页
     ·供应链不确定性研究现状分析第17页
   ·研究方法与分析框架第17-19页
     ·研究方法第17-18页
     ·分析框架第18-19页
2 供应链不确定性分析第19-37页
   ·复杂自适应系统概况第19-22页
     ·CAS 的特点第19-21页
     ·CAS 理论的基本思想第21-22页
   ·供应链运作模式分析第22-28页
     ·供应链和供应链管理第22-24页
     ·基于CAS 理论的供应链运作模式分析第24-28页
   ·基于CAS 的供应链不确定性分析第28-36页
     ·不确定性界定第28-29页
     ·供应链不确定性第29-30页
     ·供应链不确定性模型的建立第30-36页
   ·本章小结第36-37页
3 基于Swarm 的供应链不确定性仿真模型及其分析第37-52页
   ·Multi-Agent 的仿真平台Swarm第37-43页
     ·Swarm 的仿真平台的背景第37-38页
     ·Swarm 的类库、逻辑结构以及建模方法第38-42页
     ·Swarm 的建模思想和Swarm 建模的特点第42-43页
   ·供应链不确定性的Swarm 仿真模型的构建第43-47页
     ·供应链面向对象的仿真模型框架第43-45页
     ·供应链的Swarm 仿真模型的逻辑结构第45-47页
   ·供应链不确定性的Swarm 仿真模型的模拟实验第47-50页
     ·仿真模型描述以及基本假设第48-49页
     ·实验结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
4 供应链不确定性管理的决策分析与优化设计第52-64页
   ·供应链不确定性管理的决策分析第52-59页
     ·需求参数变化对供应链绩效的影响与决策分析第52-55页
     ·供应参数变化对供应链绩效的影响与决策分析第55-57页
     ·库存参数变化对供应链绩效的影响与决策分析第57-59页
   ·基于PSO 算法的库存不确定性的供应链优化设计第59-63页
     ·PSO 算法设计第59-61页
     ·仿真实验设计第61-62页
     ·仿真结果及讨论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 结论与展望第64-67页
   ·主要结论第64-65页
   ·进一步研究的问题第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录第73-79页
攻读硕士学位期间的研究成果第79-80页

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