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基于模糊逻辑的视频编码率控算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 视频编码框架第14-15页
    1.3 国内外研究动态第15-19页
        1.3.1 视频编码标准发展第15-16页
        1.3.2 码率控制研究现状第16-18页
        1.3.3 模糊控制理论发展第18-19页
    1.4 视频质量评价第19-21页
        1.4.1 主观质量评价第19页
        1.4.2 客观质量评价第19-21页
    1.5 本文主要研究内容和组织架构第21-23页
        1.5.1 主要研究内容第21-22页
        1.5.2 本文组织结构第22-23页
第二章 码率控制模型与算法第23-42页
    2.1 码率控制分类第23-24页
    2.2 码率控制原理第24-26页
        2.2.1 量化参数与拉格朗日乘数第24-25页
        2.2.2 流体流量模型理论第25-26页
    2.3 率失真理论第26-29页
        2.3.1 域模型第28页
        2.3.2 二次模型第28-29页
        2.3.3 对数模型第29页
        2.3.4 指数模型第29页
    2.4 经典码率控制算法第29-34页
        2.4.1 RM8第30页
        2.4.2 TM5第30-32页
        2.4.3 TMN8第32-34页
        2.4.4 VM8第34页
    2.5 H.264/AVC码率控制算法第34-38页
        2.5.1 GOP层码率控制第35页
        2.5.2 帧层码率控制第35-38页
        2.5.3 宏块层码率控制第38页
    2.6 HEVC码率控制算法第38-41页
        2.6.1 率-拉格朗日乘子模型第39页
        2.6.2 算法核心第39-41页
    2.7 小结第41-42页
第三章 基于模糊逻辑的码率控制算法第42-68页
    3.1 模糊控制原理第42-47页
        3.1.1 模糊化接口第43页
        3.1.2 知识库第43-45页
        3.1.3 推理机第45-46页
        3.1.4 清晰化接口第46-47页
    3.2 模糊逻辑码率控制模型第47-52页
        3.2.1 虚拟缓冲区第47-48页
        3.2.2 量化参数调整第48-49页
        3.2.3 论域的确定第49-51页
        3.2.4 模糊逻辑码率控制算法流程第51-52页
    3.3 初始QP自动设定方法第52-58页
        3.3.1 传统初始QP自动设定方法第53页
        3.3.2 线性RQG模型第53-56页
        3.3.3 线性RQ模型第56-57页
        3.3.4 算法实现第57-58页
    3.4 测试与分析第58-67页
        3.4.1 测试序列第58页
        3.4.2 比特率控制精度测试第58-62页
        3.4.3 缓冲区状态比较第62-66页
        3.4.4 BD-Rate性能比较第66-67页
    3.5 小结第67-68页
第四章 可变比特率控制算法第68-81页
    4.1 比特率抉择第68-69页
        4.1.1 可变比特率控制理论第68页
        4.1.2 运动失真统计比特率抉择理论第68-69页
    4.2 抉择过程第69-72页
        4.2.1 运动补偿第69-70页
        4.2.2 图像波动强度计算第70-71页
        4.2.3 比特率抉择第71-72页
    4.3 可变比特率码率控制架构第72页
    4.4 比特率抉择算法流程第72-73页
    4.5 测试与分析第73-80页
        4.5.1 测试序列与条件第73-75页
        4.5.2 VBR与CBR性能比较第75-78页
        4.5.3 主观质量情况第78-80页
    4.6 小结第80-81页
第五章 自适应GOP长度调节算法第81-88页
    5.1 分层编码结构第81-82页
    5.2 GOP长度抉择第82页
    5.3 帧编码QP值分配第82-85页
    5.4 算法流程第85-86页
    5.5 测试与小结第86-88页
        5.5.1 性能测试第86-87页
        5.5.2 小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 全文工作总结第88-89页
    6.2 后续工作展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
攻硕期间取得的研究成果第95-96页

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