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基于VisNIR高光谱的耕地肥力指标估算及耕地自然质量评价

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究进展第13-18页
        1.2.1 耕地质量评价研究第13-15页
        1.2.2 基于高光谱数据土壤组分含量估算研究第15-17页
        1.2.3 研究进展小结第17-18页
    1.3 研究目标与内容第18-20页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
    1.4 研究方案第20-21页
        1.4.1 研究思路第20页
        1.4.2 技术路线第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
2 基础理论与主要方法第22-28页
    2.1 基础理论第22-24页
        2.1.1 土壤肥力理论第22页
        2.1.2 土地生产力理论第22-23页
        2.1.3 土壤高光谱分析技术第23-24页
    2.2 主要方法第24-27页
        2.2.1 多因素综合评价第24-25页
        2.2.2 光谱预处理第25-26页
        2.2.3 偏最小二乘法第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3 数据获取与数据预处理第28-34页
    3.1 研究区概况第28-29页
    3.2 公安县农用地分等成果和耕地地力评价成果第29-30页
        3.2.1 农用地分等成果第29页
        3.2.2 公安县耕地地力评价成果第29-30页
    3.3 土样采集与制备第30-32页
    3.4 土壤农化分析数据第32页
    3.5 土壤VisNIR光谱数据及数据预处理第32-34页
        3.5.1 土壤总体光谱特征第32-33页
        3.5.2 预处理方法组合比较第33-34页
4 基于土壤肥力指标耕地自然质量评价第34-40页
    4.1 因素综合法修正农用地分等成果第34-36页
        4.1.1 基于层次分析法指标权重的确定第34-36页
        4.1.2 全氮、有效磷、速效钾计分规则第36页
    4.2 修正结果第36-39页
    4.3 本章小结第39-40页
5 耕地土壤养分含量的高光谱估算第40-52页
    5.1 土壤有机质含量光谱估算第40-44页
        5.1.1 土壤有机质概述与光谱研究第40页
        5.1.2 数据处理与利用第40-43页
        5.1.3 研究结果分析第43-44页
    5.2 土壤全氮、有效磷、速效钾含量光谱估算第44-49页
        5.2.1 土壤全氮含量光谱估算第44-45页
        5.2.2 土壤有效磷含量的光谱估算第45-47页
        5.2.3 土壤速效钾含量的光谱估算第47-49页
    5.3 土壤PH值光谱估算第49-50页
    5.4 本章小结第50-52页
6 基于可见光和近红外高光谱耕地自然质量评价第52-61页
    6.1 基于高光谱土壤组分估测值计算耕地自然等指数(AQI_G)第52-54页
    6.2 基于光谱反射率反演耕地自然质量指数(AQI_F)第54-57页
        6.2.1 理论分析第54-55页
        6.2.2 数据处理第55页
        6.2.3 结果分析第55-57页
    6.3 评价结果比较分析第57-59页
    6.4 本章小结第59-61页
7 总结与展望第61-64页
    7.1 结论与创新第61-63页
        7.1.1 结论第61-62页
        7.1.2 创新点第62-63页
    7.2 讨论与展望第63-64页
        7.2.1 研究中的不足之处第63页
        7.2.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页

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